Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) - Sales Intelligence

GC Gruppe; Stuhr; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

GC Gruppe sucht einen Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) im Bereich Sales Intelligence. Sie entwickeln Datenprodukte, bauen leistungsstarke Pipelines und machen Daten zu konkreten Impulsen für unseren Vertrieb.

Sie analysieren Kunden-, Produkt-, CRM-, ERP-, Web- und Verhaltensdaten, um Umsatzpotenziale zu erkennen und Vertriebsteams zu unterstützen. Deutsch und Englisch auf C1 sind wünschenswert.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Mathematik oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Erfahrung im Data Engineering, Analytics oder Machine Learning sowie Kenntnis produktiver Daten- und Analyseplattformen.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python; Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellvalidierung.

Responsibilities

• Du entwickelst Datenprodukte und leistungsfähige Pipelines, die vertriebsrelevante Daten effizient zusammenführen.
• Du analysierst Kunden-, Produkt-, CRM-, ERP-, Web- und Verhaltensdaten, um Vertriebspotenziale zu identifizieren.
• Du entwickelst ML-Modelle, Scorings und Vertriebssignale und bereitest Ergebnisse verständlich auf.
• Du validierst und skalierst Vertriebspotenziale und leitest konkrete Impulse für Vertriebsteams ab.
• Du arbeitest am Aufbau einer gruppenweiten Sales-Intelligence-Plattform mit und stärkst Kundenaktivierung und Vertriebsproduktivität.

Skills

SQL

Python

Datenanalyse

Datenmodellierung

Modellvalidierung

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science/Mathematik

Tools

Databricks

Azure Data Services

Spark

Adobe Analytics

Job description

Deine Rolle - Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) - Sales Intelligence mit echter Wirkkraft

Mit deiner Arbeit machst du Daten zu konkreten Impulsen für unseren Vertrieb. Du hilfst dabei, neue Chancen zu erkennen und Lösungen aufzubauen, die Vertriebsteams im Alltag unterstützen.

Darum geht es konkret:

• Du entwickelst Datenprodukte und leistungsfähige Pipelines, die vertriebsrelevante Daten effizient zusammenführen und nutzbar machen.
• Du analysierst Kunden-, Produkt-, CRM-, ERP-, Web- und Verhaltensdaten, um neue Umsatz- und Vertriebspotenziale zu erkennen.
• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, Scorings und Vertriebssignale und bereitest die Ergebnisse verständlich und praxisnah auf.
• Du validierst und skalierst identifizierte Vertriebspotenziale und leitest daraus konkrete Impulse für unsere Häuser und Vertriebsteams ab.
• Du wirkst am Aufbau einer gruppenweiten Sales-Intelligence-Plattform mit und trägst dazu bei, Kundenaktivierung und Vertriebsproduktivität zu stärken.
• Du behältst die Qualität deiner Modelle im Blick, übernimmst Monitoring und Validierung und entwickelst die Lösungen kontinuierlich weiter.
• Du arbeitest eng mit Vertrieb, Data-Lake-Team und weiteren Fachbereichen zusammen.

Wir wünschen uns von dir:

• Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Fachs abgeschlossen - alternativ bringst du langjährige einschlägige Berufserfahrung mit.
• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Analytics oder Machine Learning und kennst produktive Daten- und Analyseplattformen.
• Mit SQL und Python arbeitest du sicher; außerdem bringst du Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellvalidierung mit.
• Du kennst Cloud-Datenplattformen wie Databricks oder vergleichbare Technologien und bist mit APIs sowie der Integration unterschiedlicher Datenquellen vertraut.
• Du denkst analytisch, ergreifst Eigeninitiative und richtest deinen Blick auf umsetzbare Ergebnisse.
• Du kannst komplexe Daten verständlich vermitteln, arbeitest gern partnerschaftlich mit Vertrieb und Fachbereichen zusammen und verfügst über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
• Erfahrungen im technischen Großhandel, SHK-Umfeld, E-Commerce oder mit CRM- und Vertriebsdaten sind willkommen. Auch Kenntnisse in Forecasting, Recommendation Engines, Optimierung, Spark, Azure Data Services, MLOps oder Adobe Analytics sind ein Plus - du musst nicht alles davon mitbringen.