KI/ML-Engineer (m/w/d)

So Done; Münster; Hybrid; EUR 19.000 - 30.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten möglich

Direkter Einfluss auf das Produkt

Innovatives Legal-Tech-Startup

Zusammenfassung

So Done sucht eine/n Werkstudent/in im KI/ML-Engineering, der/die am Kern unserer KI-Modelle arbeitet. Du entwickelst Inhalte mit strafrechtlicher Relevanz zuverlässig von zulässigen Meinungsäußerungen zu trennen.

Du arbeitest direkt mit dem CTO am technischen Kern unseres Produkts: KI-Systeme, die Hate Speech erkennen und Inhalte trennen. Du entwickelst unsere Classifier weiter – von RAG-Pipelines und Knowledge-Graphen über systematische Evaluation bis zum produktiven Einsatz.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder vergleichbares Fach
• Praxis mit Python und Machine Learning aus Projekten oder erster Berufserfahrung
• Erfahrung mit LLMs, Prompt-Design und Evaluation von Modellergebnissen
• Kenntnisse in Datenbankarchitekturen sowie REST- und GraphQL-APIs
• Plus: RAG-Pipelines, Knowledge-Graphen, Containerisierung, CI/CD, Workflow-Automatisierung und Interesse an Legal-Tech

Aufgaben

• Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO am technischen Kern des Produkts
• Weiterentwicklung der Classifier, inkl. RAG-Pipelines und Knowledge-Graphen
• Integration der Modelle über Datenbanken und APIs in die Systemarchitektur
• Übersetzung juristischer Prüfschemata in produktive KI-Pipelines

Kenntnisse

Python

Machine Learning

LLMs

Prompt-Design

REST & GraphQL APIs

Datenbankarchitektur

RAG-Pipelines

Knowledge Graphs

Containerisierung

CI/CD

Workflow-Automatisierung

Legal-Tech-Interesse

Ausbildung

Studium der Informatik / Data Science / Computerlinguistik

Tools

REST APIs

GraphQL APIs

Jobbeschreibung

SO DONE hilft Menschen, die online angefeindet werden: Unsere KI erkennt relevante Inhalte in sozialen Medien, unsere Partnerkanzlei SO DONE legal setzt die Rechte der Betroffenen durch. Als Werkstudent/-in im KI/ML-Engineering arbeitest du am Herzstück davon – an den Modellen, die Inhalte mit strafrechtlicher Relevanz zuverlässig von zulässigen Meinungsäußerungen unterscheiden. Gemeinsam mit unserem CTO entwickelst du sie weiter und bringst sie in den produktiven Einsatz.

• Du arbeitest direkt mit unserem CTO am technischen Kern unseres Produkts: KI-Systeme, die Hate Speech zuverlässig erkennen und strafbare Inhalte trennscharf von zulässigen Meinungsäußerungen abgrenzen.
• Du entwickelst unsere Classifier weiter – von RAG-Pipelines und Knowledge-Graphen über systematische Evaluation bis zum produktiven Einsatz.
• Du integrierst die Modelle über Datenbanken und APIs in unsere Systemarchitektur.
• Gemeinsam mit unserem juristischen Team übersetzt du juristische Prüfschemata in produktive KI-Pipelines.

Das bringt du mit

• Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines vergleichbaren Fachs
• Erfahrung mit Python und Machine Learning – aus eigenen Projekten oder erster Berufserfahrung
• Praxis mit LLMs, insbesondere Prompt-Design, strukturierten Outputs und der Evaluation von Modellergebnissen
• Kenntnisse in Datenbankarchitekturen und erste Erfahrung mit REST- und/oder GraphQL-APIs
• Ein Plus: Erfahrung mit RAG-Pipelines, Knowledge-Graphen, Containerisierung und CI/CD, Workflow-Automatisierung sowie Interesse an Legal-Tech-Themen

Das bieten wir dir

• Ein innovatives Legal-Tech-Startup mit kleinem, eingespieltem Team, flachen Hierarchien und kurzen Wegen
• Verantwortung von Anfang an und Aufgaben, an denen du fachlich wächst – mit direktem Einfluss auf das Produkt
• Ein Thema von gesellschaftlicher Relevanz an der Schnittstelle von KI, technischen Schutzlösungen und digitaler Rechtsdurchsetzung
• Flexibles und hybrides Arbeiten aus ganz Deutschland
• Stundenzahl nach Absprache