Werkstudent KI / LLM-Entwicklung (m/w/d) mit flexiblen Arbeitszeiten

Bruski Smeets & Lange Rechtsanwälte Partnerschaft mbB; Frankfurt; Hybrid; EUR 25,000 - 36,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

Langfristige Zusammenarbeit

Job summary

Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte Partnerschaft mbB sucht eine technisch versierte Werkstudent:in, die maßgeblich an der schrittweisen Entwicklung einer datenschutzkonformen KI-Umgebung mitwirkt. Du arbeitest an Architektur, Infra, Datenpipelines und Schnittstellen für Kolleg:innen.

Zu den Aufgaben gehören der Aufbau von RAG-Pipelines, Ingestion-Pipelines (PDF-Parsing, OCR, Embeddings) sowie die Anbindung von LLMs über APIs oder selbst gehostete Open-Source-Modelle.

Qualifications

• Master-Studium in Informatik, Data Science, KI/ML, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o. Ä.; guter Bachelorabschluss an einer deutschen Universität.
• Sichere Python-Kenntnisse und erste praktische Erfahrung mit LLM-Projekten (z. B. LangChain/LlamaIndex/Haystack).
• Verständnis von Embeddings, semantischer Suche und RAG.

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb einer KI-Umgebung (Infra, Datenpipelines, Interfaces für Kolleg:innen).
• Konzeption und Umsetzung von RAG-Pipelines auf Basis kanzleieigener Dokumente.
• Entwicklung von Ingestion-Pipelines (PDF-Parsing, OCR, Chunking, Embeddings).
• Anbindung von LLMs über APIs und selbst gehostete Open-Source-Modelle.
• Mitarbeit an einer DSGVO-konformen, vertraulichen Architektur („Datenschutz by Design“).
• Evaluation, Monitoring, Logging sowie Dokumentation und Schulung der Kolleg:innen.

Skills

Python

LLM-Projekte

Embeddings

RAG-Pipelines

Dateninfrastruktur

Dokument-Parsing

Education

Master-Studium in Informatik

Data Science

Wirtschaftsinformatik

Tools

LangChain

LlamaIndex

Haystack

Docker

Kubernetes

Job description

Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte Partnerschaft mbB

Wir bauen in unserer Kanzlei eine eigene, datenschutzkonforme KI-Umgebung auf – von der Architektur bis zum laufenden Betrieb. Dafür suchen wir eine:n technisch versierte:n Werkstudent:in, der/die dieses Projekt maßgeblich mitgestaltet und unsere KI-Landschaft mit uns aufbaut. Wir denken dabei nicht in einem befristeten Projekt, sondern suchen jemanden für eine langfristige Zusammenarbeit

Deine Aufgaben

• Entwicklung eines Zielbildes und einer Roadmap.
• Aufbau und Betrieb einer KI-Umgebung (Infra, Datenpipelines, Interfaces für Kolleg:innen).
• Konzeption und Umsetzung von RAG-Pipelines auf Basis kanzleieigener Dokumente.
• Entwicklung von Ingestion-Pipelines (PDF-Parsing, OCR, Chunking, Embeddings).
• Anbindung von LLMs über APIs und selbst gehostete Open-Source-Modelle.
• Mitarbeit an einer DSGVO-konformen, vertraulichen Architektur („Datenschutz by Design“).
• Evaluation, Monitoring, Logging sowie Dokumentation und Schulung der Kolleg:innen.

Dein Profil

• Master-Studium in Informatik, Data Science, KI/ML, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o. Ä.; guter Bachelorabschluss an einer deutschen Universität.
• Sichere Python-Kenntnisse und erste praktische Erfahrung mit LLM-Projekten (z. B. LangChain/LlamaIndex/Haystack).
• Verständnis von Embeddings, semantischer Suche und RAG.
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und Freude an verständlicher Kommunikation mit Nicht-Techies.
• Hohe Sensibilität für Datenschutz und Vertraulichkeit; sehr gutes Deutsch, gutes Englisch.

Deine Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten bei einem Umfang von etwa 15 bis 20 Stunden pro Woche
• Attraktive Vergütung für Ihre Werkstudententätigkeit
• Technische Mitgestaltung einer eigenen KI-Umgebung von der ersten Idee bis zum laufenden Betrieb
• Viel Eigenverantwortung und Raum für eigene technische Lösungsansätze
• Direkte Zusammenarbeit mit der Kanzleileitung und fachliches Sparring mit externen Spezialisten
• Praxisnahe Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Sprachmodellen und moderner KI-Infrastruktur
• Einblicke in die Entwicklung datenschutzkonformer Lösungen für den juristischen Bereich
• Langfristig angelegte Zusammenarbeit über die Dauer des Studiums hinaus
• Perspektive auf eine weitere berufliche Entwicklung nach dem Studium
• Mitarbeit an einem anspruchsvollen Legal-Tech-Projekt mit direktem Praxisbezug

Relevante Frameworks & Konzepte

Wichtig: Du musst nicht jedes genannte Tool kennen. Wenn du mit ähnlichen Technologien gearbeitet hast, ist das genauso gut – Hauptsache, du kannst dich schnell in neue Tools einarbeiten. Grundkenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche wären optimal, den Rest lernst du bei uns:

Vektordatenbanken: z. B. pgvector, Qdrant, Weaviate oder Chroma – inkl. Verständnis von semantischer Suche und Hybrid Search.

Modelle & Bereitstellung: kommerzielle APIs (z. B. Anthropic Claude, OpenAI / Azure OpenAI) sowie selbst gehostete Open-Source-Modelle (z. B. Llama, Mistral) über Ollama oder vLLM; Verständnis der Abwägung RAG vs. Fine-Tuning.

Infrastruktur & (LLM-)Ops: Docker (und idealerweise erste Berührung mit Kubernetes), Cloud- oder On-Premise-Betrieb (in der EU, z. B. Azure/AWS EU-Region oder eigene Server), Grundlagen von CI/CD.

Evaluation & Monitoring: strukturierte Bewertung von LLM-Outputs (z. B. RAGAS, „LLM-as-a-judge“), Kosten- und Latenz-Tracking.

Datenschutz & rechtlicher Rahmen: DSGVO, anwaltliche Verschwiegenheit (§ 43a BRAO), Privacy by Design, Anonymisierung/Pseudonymisierung, Auftragsverarbeitung.