KI-Entwickler Datenmigration (w/m/d)

SIV.AG; Deutschland; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

30 Urlaubstage + 24/31 frei

Bikeleasing

Mental Health Programm

Vermögenswirksame Leistungen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Probonio Gutschein 50€

Job summary

Die SIV.AG, Teil der Harris-Gruppe, sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf KI-gestützte Migration und Datenverarbeitung. Sie entwickeln Automatisierungsbausteine, implementieren Transformations- und Testroutinen und arbeiten eng mit Migrationsteam und R&D zusammen. Sie bringen solide Python-Kenntnisse, Erfahrung mit ETL, KI-Technologien wie LLM-APIs, sowie Deutsch mind.

B2 mit. Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region wird erwartet; flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten werden

Qualifications

• Fundierte Python-Entwicklungserfahrung und ETL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit KI-Technologien wie LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG.
• Fähigkeit, technische Architekturentscheidungen zu treffen und nachvollziehbar zu begründen.
• Testing, Automatisierung und Konsistenzprüfungen in Datenpipelines.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2) und Englischkenntnisse wünschenswert.
• Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen innerhalb der DACH-Region.

Responsibilities

• KI-Komponenten bauen und erweitern: Automatisierungsbausteine für Mapping-Vorschläge, Konsistenzprüfungen und Log-Analysen implementieren.
• Migrationlogik technisch implementieren und Testroutinen für modellgetriebene Migration pflegen.
• Interne Abstimmung bei technischen Rückfragen; Kundenverantwortung ist selten.
• Qualitätssicherung: Tests, Protokolle, Nachvollziehbarkeit dokumentieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Migrationsteam und R&D.
• Kontinuierliches Lernen: neue Modelle/Frameworks beobachten und einbringen.

Skills

Datenverarbeitung

ETL-Prozesse

KI-Technologien

Prompt Engineering

Architekturentscheidungen

Kommunikation

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Data Science

Tools

Python

LLM-APIs

kVASy ERP

Job description

Die SIV.AG ist Teil der Harris-Gruppe und als einer der führenden Lösungspartner für die deutsche und internationale Energie- und Wasserwirtschaft, gestalten wir die Energie- und Wasserwirtschaft von morgen mit. Unseren Erfolg verdanken wir in erster Linie unseren Mitarbeitenden, die in Zusammenarbeit mit unseren Kund:innen individuelle Lösungen für Prozesse und Dienstleistungen konzipieren und implementieren.

Deine Aufgaben

• KI-Komponenten bauen und erweitern: Du entwickelst Automatisierungsbausteine für Mapping-Vorschläge, Konsistenzprüfungen und Log-Analyse und bringst sie in produktiven Einsatz.
• Technische Umsetzung der Migrationslogik: Du implementierst und pflegst die Transformations- und Testroutinen für modellgetriebene Migration – von der Datenanalyse bis zur Dokumentation.
• Kundenkontakt (bei Bedarf): Bei technisch anspruchsvollen Rückfragen bist du gelegentlich eingebunden, etwa zu Datenqualität oder Sonderfällen – die Regel ist interne Abstimmung, nicht eigenständige Kundenverantwortung.
• Qualitätssicherung: Du verantwortest technische Konsistenzprüfungen und Testprotokolle und dokumentierst nachvollziehbar.
• Zusammenarbeit im Team: Du stimmst dich eng mit den Stakeholdern der Migration - insbesondere Migrationsteam und R&D - Abteilung - ab
• Kontinuierliches Lernen: Du beobachtest neue Modelle, Frameworks und Automatisierungsmuster und bringst sie aktiv ins Team ein.

Das bringst du mit

• Solide Entwicklungserfahrung, idealerweise mit Python, sowie Erfahrung in Datenverarbeitung und ETL-Prozessen.
• Praktische Projekterfahrung mit KI-Technologien wie LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG oder vergleichbaren Ansätzen.
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen technisch fundiert zu treffen und nachvollziehbar zu begründen.
• Erfahrung mit Testing, Automatisierung und Konsistenzprüfungen in Datenpipelines.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein vergleichbarer Werdegang.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2) und Englischkenntnisse wünschenswert
• Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen innerhalb der DACH-Region.

Von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium:

• Kenntnisse der Energie- und/oder Wasserwirtschaft (z. B. MaBiS, GeLi Gas, GPKE, Lieferantenwechsel, Mehr-/Mindermengenabrechnung).
• Erfahrung mit ERP-Systemen wie kVASy®

Benefits

Wir wissen deinen Einsatz bei uns zu schätzen – und geben das mit starken Benefits zurück:

• Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten – damit dein Job zu deinem Leben passt und nicht umgekehrt.
• Bei uns erhältst du 30 Urlaubstage pro Jahr sowie zusätzlich frei am 24. und 31. Dezember.
• Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Deshalb unterstützen wir dich unter anderem mit Bikeleasing und einem Programm zur Förderung der mentalen Gesundheit.
• Nach deiner Probezeit profitierst du von monatlichen vermögenswirksamen Leistungen.
• Du möchtest dich weiterentwickeln? Wir fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung mit passenden Weiterbildungsangeboten.
• Neben diversen Mitarbeiterrabatten erhältst du monatlich einen 50€ Gutschein in Form eines Sachbezuges bei Probonio – flexibel einsetzbar für Einkäufe, Tanken oder deine Freizeit.

Wir suchen Talente, die mit Leidenschaft bei der Sache sind und den Willen haben, sich weiterzuentwickeln. Niemand ist perfekt, daher erwarten wir nicht, dass du alle Anforderungen zu 100% erfüllst. Wenn du dich mit Engagement einbringen kannst, zögere nicht, dich bei uns zu bewerben. Wir freuen uns auf Dich!

Harris legt großen Wert auf Chancengleichheit. Wir glauben fest daran, dass Vielfalt und Integration entscheidend für unseren Erfolg sind. Deshalb unterstützen und fördern wir ausnahmslos alle Bewerbende sowie Mitarbeitende gleichermaßen.

Informationen zur Ansprechperson und Bewerbungsprozess