GenAI Platform Engineer (Cloud & AI Solutions) (m/w/d)

Reply; München; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Buddy Program

Hybrid work

Modern workplace

International team

End-to-End Verantwortung

State-of-the-Art tech

AI‑Strategie mitgestaltung

Job summary

Data Reply sucht eine erfahrene Fachkraft für Generative‑AI-Lösungen, die in München moderne KI-Anwendungen von Idee bis Betrieb gestaltet. Sie arbeiten mit Cloud‑ und On‑Prem‑Umgebungen, integrieren Datenquellen und KI-Modelle in skalierbare Architekturen und realisieren Data‑Pipelines sowie Observability‑Lösungen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering, beherrschen Python und ML‑Frameworks, und sprechen Deutsch sowie Englisch sicher.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder verwandtem Feld.
• Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering.
• Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability.
• Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
• Interesse an modernen AI-Architekturen und Generative-AI-Technologien.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Generative-AI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
• Integration von Datenquellen und KI-Modellen in skalierbare Plattformarchitekturen.
• Konzeption und Implementierung von Daten- und ML-Pipelines für produktive KI-Anwendungen.
• Einsatz moderner Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI.
• Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. DSGVO, Anonymisierung, Zugriffskontrollen).
• Aufbau von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk).
• Erstellung von Dokumentationen und Betriebsprozessen (SOPs).
• Beratung von Kund:innen sowie Durchführung von GenAI-Workshops und Unterstützung bei strategischen Entscheidungen.

Skills

Python

Machine Learning

Data Engineering

MLOps

LLM workloads

Cloud platforms

Deutsch

Englisch

Data Pipelines

Observability

Education

Informatik Studium

Tools

PyTorch

TensorFlow

Azure

AWS

Google Cloud

Job description

Gestalte mit uns die nächste Generation von KI-Lösungen

In dieser Rolle entwickelst und betreibst du moderne Generative-AI-Anwendungen für unsere Kunden - von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du arbeitest mit führenden Cloud-Plattformen und bringst innovative Use Cases in reale Business-Anwendungen.

• Entwicklung und Betrieb von Generative-AI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
• Integration von Datenquellen und KI-Modellen in skalierbare Plattformarchitekturen
• Konzeption und Implementierung von Daten- und ML-Pipelines für produktive KI-Anwendungen
• Einsatz moderner Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
• Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. DSGVO, Anonymisierung, Zugriffskontrollen)
• Aufbau von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
• Erstellung von Dokumentationen und Betriebsprozessen (SOPs)
• Beratung von Kund:innen sowie Durchführung von GenAI-Workshops und Unterstützung bei strategischen Entscheidungen

Benefits:

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Arbeit an produktiven GenAI-Use-Cases mit direktem Business Impact
• Einsatz von State-of-the-Art-Technologien im Cloud- und AI-Umfeld
• End-to-End-Verantwortung von der Architektur bis zum Betrieb
• Aktive Mitgestaltung der AI-Strategien unserer Kunden

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
• Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
• Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
• Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.