SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)

Reply Group; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsmodelle

Zertifizierungen und professionelle :

Zusammenfassung

Reply Group sucht erfahrene Engineers, die eng mit Kund*innen zusammenarbeiten, um technische Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren und umzusetzen. Du entwickelst und deployst cloud-native Anwendungen auf AWS und/oder Azure und arbeitest in Abstimmung mit Fachbereichen.

Du setzt AI- und datengetriebene Use Cases rasch in produktionsreife Lösungen um, integrierst OpenAI oder LLM-Services, APIs und Microservices und übernimmst End-to-End Verantwortung von Prototyping bis Betrieb.

Qualifikationen

• Technischer Abschluss oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in Cloud-Architekturen und Backend-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung mit AI/LLM-Services und MLOps vorteilhaft.

Aufgaben

• Gemeinsam mit Kund*innen technische Lösungen konzipieren und umsetzen.
• Cloud-native Anwendungen auf AWS/Azure entwickeln und deployen.
• APIs und Microservices implementieren und iterativ anpassen.
• OpenAI/LLM-Services integrieren und data pipelines aufbauen.
• End-to-End Verantwortung von Idee bis Betrieb übernehmen.
• Softwarequalität durch pragmatische Engineering-Praktiken, Testing, CI/CD sicherstellen.
• Technische Übersetzung zwischen Engineering und Business in dynamischen Projekten.

Kenntnisse

Backend- und Cloud-Know-how

Datenplattformen

AI/LLM-Architekturen

OpenAI APIs

Kubernetes/Docker

CI/CD

Python/Node.js/NestJS/Spring Boot

AWS/Azure

Angular (Frontend)

Datenpipelines (Snowflake, Databricks)

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Technischer Hochschulabschluss (Informatik / Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsmathematik)

Tools

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

Angular

Python

Node.js

NestJS

Spring Boot

Jobbeschreibung

• Arbeite direkt mit Kund*innen zusammen, um technische Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren und umzusetzen, dabei entwickelst und deployst du maßgeschneiderte, cloud-native Anwendungen auf AWS und/oder Azure in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
• Setze AI- und datengetriebene Use Cases schnell in produktionsreife Lösungen um – inklusive Generative AI und LLM-basierter Anwendungen mit pragmatischen Datenpipelines und integriere Plattformen wie Databricks, Snowflake oder andere Cloud-Services direkt in Kundenumgebungen
• Implementiere APIs und Microservices und passe sie iterativ an sich ändernde Kundenanforderungen an
• Integriere OpenAI und andere LLM-Services in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse
• Übernimm End-to-End Verantwortung – von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum produktiven Betrieb
• Stelle Softwarequalität durch pragmatische Engineering-Praktiken, Testing und CI/CD sicher
• Übersetze zwischen technischen und fachlichen Stakeholdern und fungiere als Schnittstelle zwischen Engineering und Business und arbeite flexibel mit unterschiedlichen Technologien, Architekturen und Legacy-Systemen in dynamischen Kundenprojekten

Benefits

• Spannende Projekte mit Fokus auf AI, Generative AI, Daten und cloud-native Architekturen
• Zugang zu den Reply Group Communities für AI, Data und Cloud
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings
• Flache Hierarchien und eine kooperative Consulting-Kultur
• Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütungsmodelle
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang
• Erfahrene/r Engineers mit Backend-, Cloud- und Datenplattform-Know-how und starkem Fokus auf pragmatische Lösungsentwicklung in realen Projekten
• Hands-on Expertise in AWS und/oder Azure sowie modernen Backend-Frameworks (Python, Node.js, NestJS, Spring Boot)
• Erfahrung im Aufbau und der Integration von Datenplattformen und Pipelines (z. B. Snowflake, Databricks) in produktiven Umgebungen und die Fähigkeit, sich schnell in neue Domänen, Technologien und Systemlandschaften einzuarbeiten
• AI- und ML-Erfahrung, idealerweise mit Generative AI, OpenAI APIs oder LLM-basierten Architekturen
• Motivation für innovative Projekte, datenintensive Workloads und moderne Technologien
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Hands-on Mentalität mit direkter Zusammenarbeit mit Kund*innen
• Erste Erfahrungen im Frontend (Angular), Docker/Kubernetes, CI/CD, MLOps

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.