GENAI ENGINEER (M/W/D)

Reply Group; München; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Offene, flache Umgebung

Büroräume in Münchner Innenstadt

Deutschlandticket

EGYM Wellpass

Flexible Arbeitsumgebung

Job summary

Reply Group sucht einen GenAIEngineer, der eigenständig KI-Modelle und Multi-Agent-Lösungen entwickelt und implementiert. Sie arbeiten an KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen über LLMs, multimodale Modelle und Wissensgraphen hinweg.

Sie nutzen LangChain, HuggingFace und OpenAI-APIs, arbeiten über Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) und betreiben KI-Modelldeployment. Mentoring gehört ebenfalls dazu, sowie kontinuierliche Weiterbildung und Community-Engagement.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Studiengang.
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen.
• Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL.
• Erfahrung in ContextEngineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, Teamplayer, und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.

Responsibilities

• Du entwickelst und implementierst eigenständig Generative AI-Modelle sowie (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-Lösungen.
• Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie LLMs, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-Produkten.
• Du arbeitest an komplexen KI-Projekten, analysierst Geschäftsanwendungen für generative KI und übersetzt diese in technische Lösungen.
• Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, HuggingFace, OpenAI APIs, LLM-Frameworks) und betreibst Cloud-Infrastruktur.
• Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer im Team.
• Du profitierst von Lernressourcen, Hackathons und weiteren Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Skills

GenAI

LLMs

NLP

Python

R

Rust

PySpark

SQL

ContextEngineering

PromptEngineering

Fine-Tuning

RAG

LangChain

HuggingFace

OpenAIAPIs

Cloud-Plattformen

AWS

GCP

Azure

Deutsch & Englisch

Teamplayer

Projektmanagement

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

LangChain

HuggingFace

OpenAI APIs

Databricks

PySpark

AWS

GCP

Azure

Job description

Aufgaben

AlsGenAIEngineer (m/w/d)entwickelst und implementierst du eigenständigGenerative-AI-Modelle,(Multi-)Agent-basierteLLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungenfür unsere kundenspezifischen Anforderungen.Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.

• Du entwickelst und wartestKI-Pipelines, APIs und interaktive AnwendungenundarbeitestanKomponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs undKI-gestützten Produkten.
• DieArbeit ankomplexen KI-Projekten, dieAnalyse von Geschäftsanwendungen für generative KI unddieÜbersetzung in technische Lösungenergänzen deine Tätigkeiten.
• Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Du arbeitest überverschiedene Technologie-Stacks hinweg, z.B. Azure, AWS, GCP,Databricks,LangChain,HuggingFace, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
• Du bistMentor fürJunior-Kolleg:innenim Bereich KI undsorgst fürWissenstransfer innerhalb desTeams.
• Du profitierst von unserem Team,Lernressourcen, Hackathonsund anderen Möglichkeiten, deinetechnische Entwicklung im Bereich Generative AIvoranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne)Weiterbildungsmöglichkeitenin den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in eineroffenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• PreisgekrönteBüroräumein der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mitDeutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über denEGYM Wellpassund weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebungzwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang
• Erfahrung mitGenerative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust,PySparkoder SQL
• Erfahrung inContextEngineering,Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-AugmentedGeneration (RAG)oder ähnlichen LLM-Techniken
• VertrautheitmitCloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung undDeploymentvon KI-Modellen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten aufDeutsch und Englisch
• Lernbereitschaft,Teamplayerunddie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Gute Projektmanagementfähigkeiten unddieFähigkeit,sowohl unabhängig als auch im Teamzu arbeiten

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

So wirst du zum Replyer