GenAI Engineer (m/w/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deutschlandticket

Flexible Arbeitsumgebung

Fortbildung in Generative AI

Offene, flache Unternehmenskultur

Büroräume in Münchner Innenstadt

Zusammenfassung

Machine Learning Reply GmbH sucht einen GenAI Engineer (m/w/d) in München, der eigenständig Generative-AI-Modelle und (Multi-)Agent-LLM-Anwendungen entwickelt und implementiert. Sie bauen KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen auf, arbeiten an Knowledge Graphs und multimodalen Modellen.

Sie beraten Kunden und präsentieren Ergebnisse verständlich. Sie arbeiten über Stacks wie AWS/GCP/Azure, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs und LLM-Frameworks.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im technischen Bereich (Informatik, Data Science, Mathematik o.ä.).
• Fundierte Kenntnisse in Generative AI, NLP und Produktionssystemen.
• Erfahrung mit Python, SQL, PySpark, R oder Rust.
• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure; Containerisierung und Deployment von KI-Modellen.

Aufgaben

• Eigenständige Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen und (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen.
• Aufbau und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen.
• Arbeiten an Komponenten wie LLMs, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
• Zusammenarbeit mit Kunden, Probleme analysieren und Ergebnisse verständlich präsentieren.
• Arbeiten über verschiedene Tech-Stacks hinweg (Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs).
• Mentoring von Junior-Kolleg:innen und Wissensaustausch im Team.
• Teilnahme an Lernressourcen, Hackathons und Community-Aktivitäten.

Kenntnisse

GenAI

LLMs

NLP

Python

SQL

PySpark

R

Rust

Cloud-Platformen

Prompt Engineering

Context Engineering

Fine-Tuning

RAG

Kommunikation

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science oder verwandtem Feld

Tools

AWS

GCP

Azure

Databricks

LangChain

Hugging Face

OpenAI APIs

Containerisierung

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.
• Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
• Die Arbeit an komplexen KI-Projekten, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.
• Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
• Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel
• Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Deutschlandticket
• Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
• Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.