GenAI Engineer (m/w/d)

Meyandy LLC; München; Hybrid; EUR 90.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildung Generative AI

LLM-Entwicklung

Cloud-Architektur

Flexible Arbeitsumgebung

Standort München – Bürozugang

Zusammenfassung

Machine Learning Reply in München sucht einen GenAI Engineer (m/w/d), der eigenständig Generative AI-Modelle, LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen entwickelt und analysiert. Du betreibst KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen über verschiedene Tech-Stacks hinweg.

Du arbeitest an komplexen KI-Projekten und präsentierst Ergebnisse verständlich. Teams erhalten Weiterbildung, Hackathons und Flexibilität zwischen Büro, Projektarbeit und Remote-Arbeit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
• Lernbereitschaft, Teamfähigigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten

Aufgaben

• Eigenständige Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen und LLM-Anwendungen
• Analyse von KI-Problemen und Übersetzung in technische Lösungen
• Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen
• Arbeiten an Komponenten wie LLMs, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
• Mentoring von Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und Wissenstransfer

Kenntnisse

GenAI

LLMs

NLP

Python

R

Rust

PySpark

SQL

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

AWS

GCP

Azure

Containerisierung

Deployment KI-Modelle

Jobbeschreibung

Aufgaben

Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen. Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten. Die Arbeit an komplexen KI-Projekten, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten. Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur. Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams. Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI
• LLM-Entwicklung
• Cloud-Architektur
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel
• Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Deutschlandticket
• Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
• Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine Learning Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.

GenAI Engineer (m/w/d) — Machine Learning Reply, Munich.

Mots-clés : Data Science.