Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

machinelearningreply; München; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid arbeiten

Firmen Events

Experten Netzwerk

Zertifizierungen

Weiterbildung in Generative AI, Cloud-

Data Science

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht einen Junior AI Application Engineer, der KI-Anwendungen und AI-basierte Features weiterentwickelt. Du arbeitest an Schnittstellen von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife KI-Systeme mit echtem Mehrwert zu bauen.

Du bringst Freude an der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications mit und arbeitest hybrid an Projekten, die von Enterprise-Assistenten bis hin zu semantischen Suchplattformen reichen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar.
• Erfahrung mit Python und modernen Backend-Frameworks sowie KI-/ML-/Generative KI-Anwendungen.
• Erste Erfahrung mit skalierbaren Backend-Systemen, APIs & Microservices; Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken & Retrieval.
• Praxis in Containerisierung und DevOps (Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment in Cloud-Umgebungen.
• Berührungspunkte mit LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
• Kenntnisse in Monitoring/Observability und Optimierung von LLM-Systemen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops & Kommunikation.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten und semantischen Suchplattformen.
• Unterstützung bei LLM-basierten Lösungen inkl. RAG & End-to-End-KI-Produkten.
• Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs, Vektorsuche, Embedding- und Retrieval-Systeme.
• Schnelles Prototyping von KI-Features und Weiterentwicklung zu produktiven Systemen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden.
• Deployment von KI-Systemen in Cloud-Umgebungen unter DevOps-Praktiken.
• Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit & Observability durch CI/CD & Monitoring.

Kenntnisse

Python

Backend frameworks

AI/ML

RAG

Vector databases

Retrieval technologies

Docker

CI/CD

Kubernetes

LangChain

Hugging Face

Monitoring/Observability

Englisch (Technik)

Deutsch (Workshops)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Software Engineering/Data Science

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.

Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
• Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
• Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
• Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FIRMEN EVENTS
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
• Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
• Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest

• Enterprise AI Knowledge Assistants
• AI Copilots für interne Business-Tools
• Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
• Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
• AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows