(SENIOR) GENAI ENGINEER (M/W/D)

Reply Group; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Cluster Reply Spirit

Weiterbildung & Zertifizierungen

Zusammenfassung

Reply Group sucht eine:n GenAI-/KI-Experten (Vollzeit) in Berlin, der/die innovative KI-Lösungen konzipiert und in Kundenprojekten implementiert. Sie arbeiten an Use Cases, entwickeln Prompt-Templates und orchestrieren Agent-Workflows in einer hybriden Arbeitsumgebung.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python, LLMs und Cloud-Technologien mit und arbeiten eng mit DevOps zusammen, um Guardrails und CI/CD-Prozesse zu etablieren. Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bezug (Wirtschaftsinformatik, CS, Data Science oder ähnlich).
• Ausgeprägtes Verständnis von KI/Large Language Models und MLOps.
• Erfahrung mit Python und Cloud-basierten AI-Services, ideal Azure Cloud.
• Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Analytisches Denkvermögen und lösungsorientiertes Arbeiten.

Aufgaben

• Entwicklung von neuen Ideen zur Optimierung von Arbeitsprozessen bei Kunden.
• Implementierung kundenspezifischer Use Cases mit Gestaltung, Implementierung & Integration von LLM-gestützten Anwendungen.
• Entwicklung robuster Prompt-Templates und Orchestrierung von Agent-Workflows.
• Aufbau von CI/CD-Prozessen, Monitoring und Performance-Optimierungen für LLM-Anwendungen.
• Implementierung von Guardrails in Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Integration von GenAI-Services.
• Mitwirkung an Projekten in Banking, Insurance, Automotive, Retail und mehr.
• Weiterbildung in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.

Kenntnisse

Python

LLMs / AI

Prompt Engineering

Data Engineering

Cloud-Architektur

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Computer Science Studium

Tools

Azure Cloud

Git

Docker

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.
• Implementierung von kundenspezifischen Use Cases with Gestaltung, Implementierung & Integration von LLM-gestützten Anwendungen.
• Entwicklung robuster Prompt-Templates and Orchestrierung von Agent-Workflows zur Optimierung von Modellantworten.
• Aufbau von CI/CD-Prozessen, Monitoring und Performance-Optimierungen für LLM-Anwendungen.
• Implementierung von Guardrails mit Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Integration von GenAI-Services in Microservices und APIs.
• Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)
• Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)
• Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen mit Fokus auf Finance- und Insurance-Projekte (z. B. automatisierte Dokumentenverarbeitung, Risikobewertung, Claims Processing, regulatorische Compliance).

Benefits

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks)
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierunge (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm – inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz. Insbesondere in Technologien wie Large Language Models, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und MLOps.
• Erfahrung in oder Affinität zu Finance- und Insurance-Projekten (z. B. Prozessautomatisierung, Claims Processing, regulatorische Anforderungen) ist von Vorteil.
• Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services (idealerweise Azure Cloud).
• Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie fließende Deutschkenntnisse.
  

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Das Finale