Frontier Engineer (d/f/m)

Cognizant Technology Solutions GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Cognizant Technology Solutions GmbH in Frankfurt sucht einen Frontier Engineer (m/w/d), der KI-Lösungen gestaltet und mit führenden Unternehmen Mehrwert schafft. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, definieren Architekturen und setzen neue Technologien operativ um.

Sie testen, verbessern und betreiben KI-native Systeme, arbeiten hybrid mit flexiblen Arbeitsmodellen und entwickeln Responsible AI Guardrails, Observability und CI/CD.

Qualifications

• Nachweisliche Erfahrung in Agentic Engineering und Orchestrierung mehrerer KI-Agenten.

Responsibilities

• Multi-Agent-KI-Systeme entwickeln und orchestrieren, um konkrete geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
• Intent-basiertes Prompt- und Workflows-Design; Qualität, Sicherheit und Korrektheit validieren.
• Skalierbare RAG-Pipelines und Wissenssysteme mit Vector Stores zur Kontextversorgung von KI-Agents aufbauen.
• LLMs in Produktionsumgebungen bereitstellen, überwachen und optimieren; Responsible-AI-Guardrails implementieren.
• KI-gestützte Anwendungen und Workflows mit Enterprise-Plattformen und modernen Engineering-Praktiken entwickeln.

Skills

Agentic Engineering

Multi-Agent Orchestration

Context & Retrieval Engineering

LLMOps

Prompt Engineering

Tools

LangChain

AutoGen

LangGraph

Vector Stores

CI/CD for AI Systems

Observability

Job description

Über die Rolle

Als Frontier Engineer (m/w/d) gestalten Sie KI-Lösungen, die echten Fortschritt ermöglichen. An der Spitze technologischer Innovation arbeiten Sie in einem schlanken, leistungsstarken Team, in dem menschliche Kreativität und künstliche Intelligenz zusammenkommen, um reale Herausforderungen für einige der weltweit führenden Unternehmen zu lösen.

Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um KI-native Systeme zu konzipieren, zu implementieren und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei haben Sie die Freiheit, mit neuen Technologien zu experimentieren und innovative Ideen in konkrete, wirkungsvolle Lösungen zu verwandeln.

In dieser Rolle werden Sie

• Multi-Agent-KI-Systeme entwickeln und orchestrieren und die Ergebnisse verschiedener Agents in produktive Umgebungen integrieren, um konkrete geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
• Intent-basierte Prompts und Workflows für KI-Coding-Agents entwickeln und mithilfe Ihres technischen Urteilsvermögens Qualität, Sicherheit und Korrektheit validieren.
• Skalierbare RAG-Architekturen, Vector Stores und Wissenssysteme entwickeln, die vertrauenswürdige und kontextbezogene KI-Anwendungen ermöglichen.
• LLMs und KI-Agents in Produktionsumgebungen bereitstellen, überwachen und optimieren sowie Responsible-AI-Guardrails und geeignete Observability-Praktiken implementieren.
• KI-gestützte Anwendungen und Workflows entwickeln und dabei Enterprise-AI-Plattformen, Automatisierungstools und moderne Engineering-Praktiken einsetzen.

Arbeitsmodell

Wir sind überzeugt, dass hybrides Arbeiten der richtige Weg ist, um unseren Mitarbeitenden größtmögliche Flexibilität zu ermöglichen. Aufgrund der geschäftlichen Anforderungen dieser Position handelt es sich um eine hybride Rolle mit drei Präsenztagen pro Woche bei einem Kunden oder in einem Cognizant-Büro in Deutschland.

Unabhängig von Ihrem individuellen Arbeitsmodell unterstützen wir eine gesunde Work-Life-Balance durch unsere vielfältigen Wellbeing-Angebote.

Die für diese Position beschriebenen Arbeitsbedingungen entsprechen dem Stand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Sie können sich abhängig von Ihrem jeweiligen Projekt sowie von geschäftlichen und kundenspezifischen Anforderungen ändern. Selbstverständlich kommunizieren wir die Erwartungen an die Rolle jederzeit transparent.

Das sollten Sie mitbringen

• 3 bis 10 Jahre Erfahrung in der technischen Umsetzung und Bereitstellung von Lösungen sowie fundierte Erfahrung im Einsatz von KI-Tools über den gesamten Technologie-Stack hinweg.
• Praktische Erfahrung mit Agentic Coding und Multi-Agent-Orchestrierung unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, AutoGen oder LangGraph.
• Fundierte Kenntnisse im Prompt und Intent Engineering sowie die Fähigkeit, KI-generierten Code hinsichtlich Qualität und Korrektheit zu validieren.
• Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Pipelines und im Umgang mit Vektordatenbanken, um KI-Agents mit relevantem Kontext zu versorgen und deren Genauigkeit zu verbessern.
• Erfahrung mit LLMOps und dem Management des Modell-Lebenszyklus, einschließlich der Implementierung von Guardrails, AIOps-Observability sowie CI/CD für KI-Systeme.

Damit sind Sie besonders erfolgreich

• Nachgewiesene Expertise in Agentic Engineering und Orchestrierung, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in Context und Retrieval Engineering.
• Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Systemen (LLMOps) und im skalierbaren Einsatz von LLMs und KI-Agents.
• Nachgewiesene Erfahrung in der End-to-End-Umsetzung von Full-Stack-KI-Lösungen sowie ein ausgeprägter „AI-first“-Ansatz bei der Entwicklung neuer Lösungen.
• Fundiertes Fach- und Domänenverständnis sowie die Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse im realen Geschäftskontext kritisch zu bewerten und zu validieren.
• Eine starke Business- und Ergebnisorientierung sowie die Bereitschaft, langfristige Verantwortung für die vom Team entwickelten und produktiv eingesetzten Lösungen zu übernehmen.