Master Frontier Engineer (d/f/m)

Cognizant Technology Solutions GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsleistungen

Job summary

Cognizant Technology Solutions GmbH in Frankfurt sucht einen erfahrenen Master Frontier Engineer (m/w/d), der als Lead Architect eine zukunftsweisende Enterprise AI-Plattform mit Fokus auf agentische Systeme gestaltet. Sie verbinden technisches Tiefenwissen mit Geschäftsverständnis, um KI-native Lösungen mit messbarem Mehrwert zu liefern.

Sie arbeiten hybrid, verantworten Architektur, Governance und Weiterentwicklung komplexer Systeme sowie das Engineering- und Talent-Development-Programm

Qualifications

• Umfassende Erfahrung in der Architektur agentischer Systeme und KI-Orchestrierung.
• Kenntnisse in Kontext- und Retrieval-Engineering.
• Erfahrung mit Enterprise-Agent-Plattformen (z.B. Copilot Studio, Agentforce).
• Know-how in RAG at Scale, Ontology Engineering und Knowledge Graphs.
• Souveränes Kundenmanagement und fachliche Führung.

Responsibilities

• Fortschrittliche agentische Systeme entwerfen und Governance-Modelle etablieren.
• Architektur führender KI-Plattformen und Trust Layer entwickeln.
• Orchestrierungsmuster und State-Management-Strategien definieren.
• AI Quality Engineering Praktiken und Tests für agentische Systeme etablieren.
• Enterprise-Wissensarchitekturen und Retrieval-Systeme skalieren.

Skills

AI-Architektur

Agentic Engineering

Orchestrierung

Context Engineering

Retrieval Engineering

Knowledge Graphs

Ontology Engineering

KI-Sicherheit

Zugriffskontrollen

Kundenmanagement

Tools

Copilot Studio

Agentforce

MCP

A2A-Protokolle

Job description

Über die Rolle

Als Master Frontier Engineer (m/w/d) gestalten Sie aktiv die nächste Generation von Enterprise AI. Als Lead Architect innerhalb eines Frontier Pods verbinden Sie tiefgreifende technische Expertise mit ausgeprägtem Geschäftsverständnis und strategischem Denken, um KI-native Systeme zu entwickeln, die messbare Ergebnisse für einige der weltweit führenden Unternehmen schaffen.

Als vertrauenswürdige technische Beratungsperson verantworten Sie Architektur, Governance und Weiterentwicklung komplexer agentischer Systeme. Sie übersetzen anspruchsvolle Herausforderungen in skalierbare KI-Lösungen, etablieren Engineering-Standards und fördern die nächste Generation von Frontier-Talenten. Dabei verwandeln Sie innovative Ideen in produktionsreife Lösungen, die nachhaltigen Mehrwert schaffen.

In dieser Rolle werden Sie

• Fortschrittliche agentische Systeme und Workflows konzipieren und implementieren sowie Governance-Modelle für Berechtigungen, Kontextaustausch und Datenzugriffe etablieren.
• Enterprise-weite Agent-Deployments auf führenden KI-Plattformen architektonisch gestalten und Trust Layer sowie agentenübergreifende Governance-Frameworks entwickeln, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI ermöglichen.
• Orchestrierungsmuster, State-Management-Strategien, Tool-Calling-Frameworks und Resilienzmodelle für komplexe KI-Ökosysteme definieren.
• Praktiken für AI Quality Engineering etablieren, einschließlich Frameworks zur Evaluierung von Agents, Strategien für synthetische Daten und agentische Testmethoden.
• Enterprise-Wissensarchitekturen, Ontologien und Retrieval-Systeme entwickeln und skalieren, die vertrauenswürdige und kontextbezogene KI-Anwendungen ermöglichen.

Arbeitsmodell

Wir sind überzeugt, dass hybrides Arbeiten der richtige Weg ist, um unseren Mitarbeitenden größtmögliche Flexibilität zu ermöglichen. Aufgrund der geschäftlichen Anforderungen dieser Position handelt es sich um eine hybride Rolle mit drei Präsenztagen pro Woche bei einem Kunden oder in einem Cognizant-Büro in Deutschland.

Unabhängig von Ihrem individuellen Arbeitsmodell unterstützen wir eine gesunde Work-Life-Balance durch unsere vielfältigen Wellbeing-Angebote. Die für diese Position beschriebenen Arbeitsbedingungen entsprechen dem Stand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Sie können sich abhängig von Ihrem jeweiligen Projekt sowie von geschäftlichen und kundenspezifischen Anforderungen ändern. Selbstverständlich kommunizieren wir die Erwartungen an die Rolle jederzeit transparent.

Das sollten Sie mitbringen

• 7 bis 15 Jahre Erfahrung in der technischen Umsetzung und Bereitstellung von Lösungen sowie umfassende Expertise im Design komplexer KI-Systeme.
• Fundierte Kenntnisse in der Architektur agentischer Systeme, einschließlich AI-Orchestrierung und State-Management-Patterns.
• Praktische Erfahrung mit Enterprise-Agent-Plattformen wie Copilot Studio oder Agentforce sowie mit MCP- und A2A-Agentenprotokollen.
• Tiefgehende Expertise in RAG at Scale und Grounding-Strategien sowie Kenntnisse in Knowledge Graphs und Ontology Engineering.
• Erfahrung in der Entwicklung von Test-Frameworks für agentische Systeme, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in KI-Sicherheit und Zugriffskontrollen.

Damit sind Sie besonders erfolgreich

• Umfassende Expertise in AI-native Solution Architecture, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in Agentic Engineering und Orchestrierung.
• Tiefgehende Erfahrung im Context und Retrieval Engineering, um Agents im Enterprise-Maßstab zuverlässig mit relevantem Kontext zu versorgen.
• Erfahrung in der Konzeption von KI-Qualitäts- und Evaluierungsverfahren für agentische Systeme.
• Ausgeprägte technische Führungs- und Beratungskompetenz, verbunden mit souveränem Kundenmanagement und der Fähigkeit, Engineers fachlich zu begleiten und weiterzuentwickeln.
• Fundiertes Domänenverständnis und kontextbezogenes Urteilsvermögen sowie eine starke Ausrichtung auf messbare Geschäftsergebnisse.