Fraud Business Analyst Data & Technology (m/w/d)

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Benefits Pass

Jobticket

Jobrad

Moderne Technik-Stack

Betriebliche Altersvorsorge

Versicherungsschutz

Zusammenfassung

Deutsche Kreditbank AG in Berlin sucht eine/n Fraud Business Analyst Data & Technology. Sie analysieren komplexe Prozesse, übersetzen Anforderungen in technische Lösungen und begleiten Projekte von der Analyse bis zur Einführung.

Sie arbeiten eng mit KI-Teams, Entwicklern und Clouds-gestützten Fraud-Plattformen, erstellen datenbasierte Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und berichten klar in Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse von Prozessen, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten.
• Kenntnisse in SQL, Python, BI-Tools, Jira und Confluence sowie cloudbasierte Datenarchitekturen und Datenpipelines.
• Erfahrung im Finanz-/Fraud- oder Kreditkartenumfeld wünschenswert.

Aufgaben

• Analysiert fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler und KI-Teams.
• Steuert Umsetzungsprojekte von Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und leitet Workshops.
• Strukturiert Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen; unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform.
• Bereitet Daten aus Quellen auf, prüft Qualität, interpretiert sie und leitet belastbare Erkenntnisse ab.
• Analysiert große Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern und Optimierungspotenzialen in der Fraud-Detection.
• Entwickelt datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze; unterstützt Regelwerke, Scoring-Modelle und ML-Ansätze.

Kenntnisse

SQL

Python

BI-Tools

Jira

Confluence

Datenarchitektur

Datenpipelines

Kafka

APIs

Englisch C1

Deutsch

Ausbildung

Quantitativer Studiengang (Informatik/ Statistik/ Mathematik/ VWL)

Tools

Jira

Confluence

Jobbeschreibung

Fraud Business Analyst Data & Technology

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• FAQs

Mein Profil Mitarbeitenden-Login Stellenbeschreibung Fraud Business Analyst Data & Technology (m/w/d) DKB AG Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort

Aufgaben

• Du analysierst fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
• Dubegleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
• Du strukturierst Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
• Du bereitest nach der Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
• Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
• Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und
• unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen

Profil

• Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
• Du bist routiniert, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus undund hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
• Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

• Attraktive Vergütung
• (tariflich oder
• außertariflich) Flexibles und mobiles
• Arbeiten - temporär auch
• im EU-Ausland Du hast die Wahl:
• Benefits Pass, Jobticket
• oder Jobrad Moderne Technik-
• ausstattung und Tool
• Stack Individuelle Qualifi-
• zierungsmöglichkeiten Duz-Kultur und kein
• Dresscode Externe
• Mitarbeitenden-
• beratung Angebote zum
• Gesundbleiben Weitere Extras wie z.b.
• betriebliche Altersvorsorge
• und Versicherungsschutz

Immer für dich ansprechbar Ute Dietzel Expertise Lead [e-mail] Deutsche Kreditbank AG