Data Scientist (m/w/d)

Arbeitsagentur; Vallendar; Hybrid; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten & Homeoffice

Weiterbildungen & Coaching

Best-in-class-Equipment

Firmenwagen und/oder Business Bike

Parkplatz

Gute Verkehrsanbindung

Events für Mitarbeiter

Sportangebote

Off-site

Mitarbeiterrabatte

Getränke- und Snackangebot

Regelmäßige Office Lunches

Zusammenfassung

Die Arbeitsagentur Vallendar sucht eine Data-Analytics-Fachkraft mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen und einem Bachelorabschluss in Informatik oder Vergleichbarem.

Sie wenden statistische Methoden an, führen Data Mining und Machine-Learning-Verfahren durch und setzen Data-Pipelines von Preprocessing bis Data Story um (R/Python, SQL/noSQL, Qlik/PowerBI/Tableau) – mit Spark und Cloud-Technologien wie AWS/Azure/GCP.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
• Erfahrung mit Data Pipelines, Big Data Analytics (Spark) und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP).

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie Deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen.
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning.
• Umsetzung von Data Pipelines – Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau).
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud-Technologien (AWS, MS Azure, GCP).
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen.
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse.
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge.
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung.
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Python

R

Docker

Git

CI/CD

Data Pipelines

Spark

Cloud AWS/Azure/GCP

Datenaffinität

Ausbildung

Bachelorstudium Informatik oder vergleichbar

Tools

SQL

noSQL

Qlik

PowerBI

Tableau

Jobbeschreibung

Dein Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

• Mobiles Arbeiten & Homeoffice
• Weiterbildungen & Coaching
• Best-in-class-Equipment
• Firmenwagen und/oder Business Bike
• Parkplatz
• Gute Verkehrsanbindung
• Events für Mitarbeiter
• Sportangebote
• Off-site
• Mitarbeiterrabatte
• Getränke- und Snackangebot
• Regelmäßige Office Lunches

Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.