Data Scientist (m/w/d)

CTcon Management Consultants; Düsseldorf; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

EGYM Wellpass

BusinessBike

Flexible Arbeitsmodelle

Homeoffice-Option

Zusammenfassung

CTcon Management Consultants sucht Data Scientist, um das Spektrum zu erweitern und persönliche Stärken in die Managementberatung einzubringen.

Zu den Aufgaben gehören statistische Analysen, Data Mining, ML, Data Pipelines sowie das Aufbrechen von Data Stories. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und nutzen Python, SQL, Spark, Cloud-Technologien sowie gängige BI-Tools.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Data Pipelines, Spark und Cloud Technologien (AWS/Azure/GCP).
• Kenntnisse in DevOps-Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Mitarbeit in internationalem Umfeld.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Data Mining & Machine Learning
• Umsetzung von Data Pipelines von Preprocessing bis Data Story
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Spark und Cloud Technologien
• Managementorientierte Zusammenfassungen und Präsentationen
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer analytischer Zusammenhänge
• Erste Teilprojektverantwortung übernehmen
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Kenntnisse

Python

SQL

Big Data (Spark)

Cloud (AWS Azure GCP)

Data Pipelines

Data Visualization

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Git

Bash

CI/CD

Qlik

PowerBI

Tableau

noSQL

Jobbeschreibung

Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist, sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines- Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Voraussetzungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Mitarbeit in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld
• Anspruchsvolle Aufgaben
• Herzliches und partnerschaftliches Team
• Außergewöhnliche Unternehmenskultur
• Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option
• Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a. EGYM Wellpass, BusinessBike)

Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München