Data Scientist (m/w/d)

Fuseki; Bremen; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Ausstattung

Flexible Arbeitszeiten

Unternehmenskultur

Strukturiertes Onboarding

30+ Urlaubstage

Langfristige Perspektiven

Team-Events

Teamstruktur

Gesundheitsförderung

Hundefreundliches Büro

Zusammenfassung

Fuseki sucht einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und Verantwortung von der Fragestellung über Modellierung bis zur Umsetzung übernimmt. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen und wechseln sicher zwischen Daten, Code und Kommunikation.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften, mehrjährige Erfahrung in Data-Science/ML-Projekten, sowie sehr gute Python-Kenntnisse

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften.
• Mehrjährige Praxis in Data-Science/ML-Projekten, produktionsnahe Umsetzung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Open-Source Data-Science-Stack (pandas, numpy, scikit-learn).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld (saubere Code-Struktur, Git, Testing/Review-Praktiken).
• Praktische Erfahrung mit Docker; Bereitschaft zu SQL, Kafka, MQTT, Kubernetes.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Aufgabenspektrum rund um datenbasierte Lösungen – von Anforderungsermittlung bis Umsetzung in produktive Anwendungen.
• Daten analysieren, statistische Verfahren und ML-Modelle entwickeln und bewerten.
• Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten, Arbeit in agilen, interdisziplinären Teams.
• Data-Science-Lösungen als Software umsetzen: sauberer Code, Versionskontrolle, Tests und reproduzierbare Ausführung.
• Operationalisierung datengetriebener Lösungen als Service/API, Batch-Job oder Pipeline.
• Arbeiten mit Open-Source Python Data-Science-Stack sowie Big-Data/Cloud-Technologien.
• Technische Architekturentscheidungen im Team mittragen.
• Analyseergebnisse und Lösungskonzepte gegenüber Stakeholdern kommunizieren.

Kenntnisse

Statistik

Mathematik

Informatik

Naturwissenschaften

Data Science

Maschinelles Lernen

Python

Pandas

Numpy

Scikit-learn

Docker

SQL

Kafka

MQTT

Zeitreihen-Datenbanken

Kubernetes

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften

Tools

Docker

Git

Jobbeschreibung

Wir suchen Dich

Wir entwickeln intelligente Softwarelösungen, die nicht nur verwalten und automatisieren, sondern auch Einblicke in und Erkenntnisse aus Daten schaffen und somit Vorhersagen treffen. Hierfür setzen wir u.a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein.

In interdisziplinären Teams, die sich aus den Kompetenzbereichen Software Engineering, Data Science, UX und Projektmanagement zusammensetzen, gestalten wir gemeinsam die Zukunft!

Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen, kannst zwischen Daten, Code und Kommunikation sicher wechseln und behältst auch dann den Überblick, wenn Anforderungen noch im Entstehen sind.

Wir suchen Dich

Wir entwickeln intelligente Softwarelösungen, die nicht nur verwalten und automatisieren, sondern auch Einblicke in und Erkenntnisse aus Daten schaffen und somit Vorhersagen treffen. Hierfür setzen wir u.a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein.

In interdisziplinären Teams, die sich aus den Kompetenzbereichen Software Engineering, Data Science, UX und Projektmanagement zusammensetzen, gestalten wir gemeinsam die Zukunft!

Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen, kannst zwischen Daten, Code und Kommunikation sicher wechseln und behältst auch dann den Überblick, wenn Anforderungen noch im Entstehen sind.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar (Promotion willkommen, aber kein Muss).
• Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld (saubere Code-Struktur, Git, grundlegende Testing-/Review-Praktiken).
• Praktische Erfahrung mit Docker und reproduzierbaren Entwicklungs- und Laufumgebungen.
• Grundkenntnisse bzw. Bereitschaft, dich in Themen wie SQL, Messaging/Streaming (z. B. Kafka, MQTT), Zeitreihen-/SQL-Datenbanken sowie Cloud/Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) einzuarbeiten bzw. diese auszubauen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.

Deine Aufgaben

• Du übernimmst ein breites Aufgabenspektrum rund um datenbasierte Lösungen – von der Anforderungsermittlung über Analyse und Modellierung bis zur Umsetzung in produktive Anwendungen.
• Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
• Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien.
• Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook.
• Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z. B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit.
• Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien.
• Du evaluierst und wählst geeignete Tools und Frameworks aus und trägst zu technischen Architekturentscheidungen im Team bei.
• Du kommunizierst Analyseergebnisse und Lösungskonzepte präzise und zielgruppengerecht gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Unser Angebot an Dich

• Hybrides Arbeitsmodell: 40% Büropräsenz an unseren Standorten in Essen oder Bremen, mit flexiblen Regelungen je nach Wohnort.
• Ausstattung:Du arbeitest mit State-of-the-art Technologien und erhältst von uns die Hard- und Software, die Du benötigst.
• Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitsalltag eigenverantwortlich und angepasst an deine Lebenssituation.
• Unternehmenskultur: Ein wertschätzendes Miteinander und kontinuierliches Lernen stehen bei uns im Mittelpunkt.
• Strukturiertes Onboarding: Ein persönliches Mentoring-Programm unterstützt Dich beim Einstieg.
• 30+ Urlaubstage: Wir belohnen Deine Betriebszugehörigkeit mit zusätzlichen Urlaubstagen – wie, das erfährst Du im Kennenlernen-Gespräch.
• Langfristige Perspektiven: Wir schätzen langfristige Zusammenarbeit und honorieren Deine Betriebszugehörigkeit.
• Team-Events: Regelmäßige Veranstaltungen wie Office-Events, Sommerfest und Weihnachtsfeiern für den Spaß nebenbei.
• Teamstruktur: Arbeiten incrossfunktionalenTeams statt in starren Abteilungen fördert Flexibilität und Produktivität.
• Gesundheitsförderung:Bewegung macht glücklich, und im Team noch mehr. Wir bezuschussen sportliche Aktivitäten wie Yoga, Fußball oder Badminton und Dein Jobrad.
• Hundefreundliches Büro: Gut sozialisierte Hunde sind bei uns willkommen – unter Rücksichtnahme auf alle Teammitglieder.