Data Scientist (m/w/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe; Coburg; Hybrid; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Mobilitätszuschüsse

vermögenswirksame Leistungen

Zusammenfassung

HUK-COBURG Versicherungsgruppe sucht am Standort Coburg eine/n Senior Applied Scientist (Machine Learning) zur Entwicklung fortschrittlicher ML-Modelle und datengetriebener Lösungen.

Sie arbeiten mit modernsten ML/DL-Verfahren, analysieren strukturierte und unstrukturierte Daten und gestalten Hypothesen-Experimenten für konkrete Geschäftsentscheidungen. Hybrides Arbeiten ist möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens Master) in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, ML Engineer oder in Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing oder Customer Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Predictive Analytics.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und praktische Kenntnisse moderner ML-Techniken.
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen.
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner ML-, DL- und statistischer Modelle mit hohem strategischem Impact.
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (Texte, Zeitreihen) und Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze.
• Einsatz moderner ML-/DL-Verfahren einschließlich Transformer-Modelle für unstrukturierte Daten.
• Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Validierung datengetriebener Hypothesen.
• Übergabe von Forschungsergebnissen in robuste, produktionsreife Anwendungen unter Berücksichtigung von MLOps.

Kenntnisse

Python

Data Analysis

Experimentieren

Teamfähigkeit

Ausbildung

Masterabschluss in Data Science / Mathematik / Informatik

Tools

PyTorch

scikit-learn

TensorFlow

Jobbeschreibung

Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir - das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen - macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit | Wochenarbeitszeit 38 Stunden | Befristungsart Unbefristet | Besetzungsstart ab sofort

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
• Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Lei...