Data Scientist (m/w/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe; Bertelsdorf; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Vermögenswirksame Leistungen

Zusammenfassung

HUK-COBURG Versicherungsgruppe in Coburg, Bayern, sucht einen Senior Applied Scientist (Machine Learning). Sie entwickeln fortgeschrittene ML- und DL-Modelle, arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, validieren Hypothesen und setzen Modelle in produktive Anwendungen um.

Die Rolle erfordert Expertise in Python und modernsten ML-Techniken. Sie arbeiten in einem Data Analytics Team, arbeiten flexibel hybrid und tragen zur datengetriebenen Transformation eines der größten deutschen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, ML, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fachgebiet (idealerweise Promotion).
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, ML Engineer oder im Advanced Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in ML, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und produktiven Data Science-Lösungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse moderner ML-Techniken.
• Idealerweise Erfahrung mit Kausal-Inference, Uplift-Modelling oder Personalisierungslösungen.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner ML-, DL- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen.
• Analyse strukturierter/unstrukturierter Daten (Texte, Dokumente, Zeitreihen) für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung.
• Einsatz von ML/DL-Verfahren, einschließlich neuronaler Netze und Transformer-Modelle für unstrukturierte Daten.
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten; datengetriebene Hypothesenvalidierung.
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in robuster, produktionsreifer Anwendungen.
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML/DL-Pipelines nach MLOps-Standards.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Statistische Modellierung

Predictive Analytics

Experiment Design

Python

Ausbildung

Master (ideally PhD) in Data Science or related field

Tools

Python

Transformer-basierte Modelle

Jobbeschreibung

Hallo, lass uns WIR sagen!

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir - das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen - macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit

Wochenarbeitszeit 38 Stunden

Befristungsart Unbefristet

Besetzungsstart ab sofort

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
• Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz modernner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Lei...