Data Scientist (m/w/d)

Verti Versicherung AG; Teltow; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

30 Tage Urlaub

Hybridarbeit

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Verti Versicherung AG sucht eine/n Data Scientist (m/w/d) zur Unterstützung datengetriebener Initiativen im Versicherungsumfeld. Sie analysieren umfangreiche Datensätze, entwickeln Modelle und integrieren KI-Methoden in produktive Anwendungen. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten in Teltow.

Sie nutzen Python und gängige ML-Frameworks, bringen mehrjährige Erfahrung mit Data Science mit und arbeiten in internationalen Teams. Bewerbungen aus Deutschland sind willkommen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks.
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Methoden im produktiven Umfeld.
• Erfahrung mit Datenplattformen und idealerweise Cloud-Technologien.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung datenbasierter Modelle.
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Integration moderner KI-Methoden in produktive Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit weiteren Fachbereichen und der IT.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Python

Generative KI

Datenanalyse

Tools

ML Frameworks (TensorFlow, PyTorch)

Jobbeschreibung

Data Scientist (m/w/d)

Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Bei uns im Bereich Advanced Analytics nutzen wir modernste Technologien und Methoden, um mithilfe präskriptiver Datenmodellierung wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. Du analysierst umfangreiche Datenbestände, erkennst Muster und Trends und unterstützt bei der Entwicklung von Preis- und Marktstrategien. Deine Expertise ist ein wesentlicher Faktor für unseren Unternehmenserfolg und bietet Dir die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten in einem agilen und innovationsgetriebenen Umfeld wirkungsvoll einzusetzen.

Die Position ist in Voll- oder Teilzeit in Teltow zu besetzen.

Deine Vorteile bei uns:

Flexibles & hybrides Arbeiten:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen sowie zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• 39-Stundenwoche
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Modell: Ein Mix aus Präsenz- und Mobilarbeit – so wie es Dein Arbeitsgebiet hergibt.

Weiterbildung & Karriere:

• Verti Welcome Day und gezielte Einarbeitung
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen über unsere Verti Academy
• Arbeiten in internationalen Teams innerhalb des MAPFRE-Konzerns

Gesundheit & Wohlbefinden

• Firmeneigenes Fitnessstudio und diverse Sport- und Gesundheitsangebote
• Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz für Präsenzzeiten
• Teamevents wie z.b. Teilnahme an Laufveranstaltungen, regelmäßige Volunteering-Aktionen, After Works, etc.

Vielfalt & Nachhaltigkeit:

• Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und stehen für Diversität und Chancengerechtigkeit am Arbeitsplatz. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind herzlich willkommen. Gender Pay Gap? Nicht bei Verti!
• Anspruch auf einen Sozialtag pro Jahr zur Ausübung des privaten, ehrenamtlichen Engagements
• Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen - aktuell fokussieren wir uns darauf klimaneutral zu werden.

Standort: Teltow bei Berlin

Startdatum: ab sofort

Die Position ist in Voll- oder Teilzeit zu besetzen.

Das erwartet Dich:

• Entwicklung und Implementierung datenbasierter Modelle
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
• Integration moderner KI-Methoden in produktive Anwendungen
• Zusammenarbeit mit weiteren Fachbereichen und der IT

Das bringst Du mit:

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Frameworks
• Praktische Erfahrung im produktiven Einsatz generativer KI-Methoden ist erforderlich
• Erfahrung mit Datenplattformen und idealerweise Cloud-Technologien
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse