Business Data Analyst (w/m/d)

Jobriver IT Jobbörse; Frankfurt; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Job summary

Jobriver IT Jobbörse sucht als Teil des Data-Science-Teams einen Business Data Analyst (w/m/d) zur Entwicklung von BI-Dashboards und standardisierten Reports für interne Stakeholder.

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, pflegen KPI-Frameworks, führen Datenanalysen durch und tragen zur datengetriebenen Produktentwicklung bei. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden mit Praxisbezug.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und KPI-Frameworks.

Responsibilities

• Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards sowie standardisierte Reports für interne Stakeholder.
• Pflege und Weiterentwicklung eines einheitlichen KPI-Frameworks einschließlich Definition von Kennzahlen und Berechnungen.
• Durchführung von Datenanalysen und Aufbereitung der Ergebnisse in Reports, Präsentationen und Dashboards.

Skills

SQL

Datenanalyse

BI-Dashboards

Python

Go

Git

Englisch

Education

Abgeschlossenes Studium in Mathematik / Informatik / Wirtschaftswissenschaften

Tools

ClickHouse

Kubernetes

CI/CD-Pipelines

Job description

Business Data Analyst (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Frankfurt am Main
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 55.000 € -- 75.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung .de und spielt eine entscheidende Rolle für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets. Mit einem Team von etwa 130 Mitarbeitenden sorgt das Unternehmen für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains. In dieser Position als Business Data Analyst (w/m/d) werden Sie Teil eines agilen Data-Science-Teams und verantworten die Analyse und Produktentwicklung. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards sowie die Erstellung standardisierter Reports für interne Stakeholder. Zudem sind Sie für die Pflege und Weiterentwicklung eines einheitlichen KPI-Frameworks zuständig, bei dem Sie Kennzahlen definieren und deren Berechnung dokumentieren. Sie führen verschiedene Datenanalysen durch und bereiten die Ergebnisse in Reports, Präsentationen und Dashboards auf. Ihre Analyse- und Modellergebnisse fließen in die Entwicklung datengetriebener Produkte für externe Kunden ein. Sie schreiben eigene Abfragen und Skripte zur Datenaufbereitung und tragen zur Datenqualität und Data Governance bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem engagierten Team, in dem interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit großgeschrieben wird. Sie profitieren von umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.

Dein Profil

Für diese Position sollten Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik vorweisen können. Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden sind erforderlich, wobei der Fokus auf praktischer Anwendung liegt. Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und der Definition sowie Pflege von KPI-Frameworks sind ebenso wichtig wie sehr gute SQL-Kenntnisse. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Go sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext wird erwartet. Persönlich sollten Sie ein souveränes Auftreten, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie eine kundenorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative mitbringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Kenntnisse in ClickHouse oder vergleichbaren spaltenorientierten Datenbanken sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und CI/CD-Pipelines sind wünschenswert. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung mit Kubernetes und ein hohes Beurteilungs- und Beratungstalent besitzen.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst -- wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match