Data Engineer (m/w/d)

Jobriver IT Jobbörse; Hamburg; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice-Option

Hybrides Arbeitsmodell

Job summary

Jobriver IT Jobbörse sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und zum Betrieb moderner Datenplattformen. Schwerpunkt ist eine Azure-basierte Architektur mit Databricks und Cloud-Technologien.

Sie entwerfen ETL-/ELT-Pipelines, arbeiten an ML-/KI-Lösungen und integrieren Datenanwendungen in bestehende Systeme. Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil und regelmäßigen Präsenzterminen.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder ML-Entwicklung.
• Gute Kenntnisse in Python, PySpark, Spark SQL, Databricks und modernen ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure, sowie mit MLOps- und CI/CD-Umgebungen.

Responsibilities

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform mit Databricks.
• Konzipieren und Implementieren von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration großer Datenmengen.
• Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und KI-Lösungen inklusive MLOps.
• APIs und Schnittstellen zu bestehenden Systemen integrieren; enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

Skills

Python

PySpark/Spark SQL

Databricks

ETL/ELT pipelines

MLOps

CI/CD

REST APIs

Git

SQL

German

English

Tools

Databricks

Azure

Job description

Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Hamburg
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

In dieser spannenden Position als Data Engineer (m/w/d) werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen beschäftigt. Der Arbeitgeber ist ein international tätiges Unternehmen in der Energiebranche, das innovative Data- und KI-Lösungen umsetzt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform unter Verwendung von Databricks und modernen Cloud-Technologien. Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen und sind verantwortlich für die Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und KI-Lösungen, einschließlich der MLOps-Prozesse. Zudem integrieren Sie Daten- und KI-Anwendungen in bestehende Systeme und bauen Schnittstellen sowie APIs auf. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen und technische Konzepte zu entwickeln. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit einem hohen Anteil an Homeoffice und wenigen Präsenztagen an den Unternehmensstandorten. Zudem haben Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzubilden und an spannenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft der Datenverarbeitung gestalten.

Dein Profil

Der ideale Kandidat für die Position des Data Engineer (m/w/d) bringt mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Machine Learning oder in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen mit. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark/Spark SQL sowie im Umgang mit Databricks und modernen ETL-/ELT-Prozessen. Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure, sowie mit MLOps- und CI/CD-Umgebungen sind ebenfalls erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von REST-APIs sowie im Umgang mit Git und Versionsverwaltungssystemen besitzen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit skalierbaren Datenarchitekturen sind von Vorteil. Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die bereit ist, innovative Lösungen zu entwickeln und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst -- wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match