Data Scientist Applied AI (f/m/x)

Personio; Heidelberg; Hybrid; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hardware Setup

Lernbudget 2000€/Jahr

Flexible Arbeitszeiten

Benefit Budget 60€

Snacks & Getränke

Dog-friendly Office

Hacky Days

Team-Events

Zusammenfassung

paretos sucht einen Data Scientist Applied AI, der direkt beim Kunden arbeitet und Lösungen aus der DecisionOS Platform in reale Geschäftsprozesse überführt.

Sie analysieren Anforderungen, setzen Forecast-Modelle um und bringen Modelle in Produktion. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; Sie arbeiten hybrid in Heidelberg und demonstrieren praktische Data-Drives in Supply Chain-Umgebungen.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Scientist mit hands-on Verantwortung.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und solide SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit pandas, numpy, sklearn, pytorch oder xgboost.
• Hands-on Modeling, idealerweise Time-Series-Forecasting.
• Erfahrung mit Produktion von Lösungen und Datenanalyse-Workflows.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Sie steuern Kundencases technisch, Anforderungen einordnen, Machbarkeit prüfen und Erwartungen setzen.
• Sie führen fachliche Diskussionen mit dem Kunden und erklären Ergebnisse verständlich.
• Sie konfigurieren Forecasting- und Optimierungslösungen auf der DecisionOS Platform.
• Sie implementieren Lösungen in Produktion und überwachen Stabilität und Nachvollziehbarkeit.
• Sie vertiefen Kundendaten, analysieren Datenqualität und Treiber.
• Sie arbeiten AI-first mit LLMs, Agenten und plattformweiten Verbesserungen.
• Sie prägen Produkt-Roadmap und Plattformarchitektur in Abstimmung mit Teams.

Kenntnisse

Python

SQL

Time-Series Forecasting

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

XGBoost

LLMs & Agenten

Deutsch

Englisch

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Als Data Scientist Applied AI arbeitest du direkt mit unseren Kunden: in Workshops, in der laufenden Abstimmung mit den Fachbereichen aus Supply Chain, Finance und Operations und bei Go-lives vor Ort. Auf Basis unserer DecisionOS Platform entwickelst du Lösungen, die nicht im Notebook enden, sondern im Alltag unserer Kunden Entscheidungen verändern. Den Großteil deiner Zeit verbringst du damit, Kundenprobleme zu verstehen und sie auf die Machine-Learning-, GenAI- und Datenfähigkeiten zu mappen, die die Platform bereitstellt.

• Du steuerst Kundencases aus technischer Sicht: Anforderungen einordnen, Machbarkeit bewerten, Erwartungen setzen – in direkter Abstimmung mit dem Fachbereich beim Kunden.
• Du führst die fachliche Diskussion mit dem Kunden: Du erklärst Ergebnisse so, dass sie im Fachbereich ankommen, und machst transparent, warum ein Ergebnis so aussieht, wie es aussieht.
• Du konfigurierst und verbesserst Forecasting- und Optimierungslösungen auf der DecisionOS Platform – von der Auswahl der richtigen Capability über die Datenanbindung bis zur Evaluation.
• Du bringst Lösungen in Produktion und sorgst dafür, dass sie dort stabil und nachvollziehbar laufen.
• Du steigst tief in Kundendaten ein: Datenqualität, Wirkungsketten, die richtigen Forecast-Treiber.
• Du arbeitest AI-first: Agenten, LLMs und Agentic Engineering sind bei uns Teil des Werkzeugkastens, nicht Spielerei.
• Du prägst Produkt-Roadmap und Platform mit, indem du erkennst, was aus Plattformsicht wirklich skaliert.
• Du tauschst dich intensiv mit Forward Deployed Engineers, Product und Data Science aus – und mentorest Kolleg:innen, wo deine Erfahrung weiterhilft.

Typische Anwendungsfelder, in denen du wirkst:

• Replenishment & Bestandsoptimierung: von der Bedarfsprognose bis zum automatisierten Bestellvorschlag.
• Demand Forecasting: Identifikation der richtigen Forecast-Treiber, Konfiguration, Evaluation gegen echte Geschäftszahlen.
• Semantisches Datenlayer aufsetzen: das Datenmodell und die Geschäftslogik beim Kunden so aufbauen, dass Forecasts genau werden und Auswertungen verlässlich sind.
• Socrates aufsetzen: unseren Agenten beim Kunden in Betrieb nehmen – Anbindung an das semantische Datenlayer, Konfiguration und Evaluation der Antworten.

Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Scientist, mit Hands-on-Verantwortung als Hauptfokus.
• Fortgeschritten in Python und sicher in SQL, dazu vertraut mit pandas, polars, numpy sowie sklearn, pytorch, xgboost oder Vergleichbarem.
• Hands-on-Erfahrung im Modeling, idealerweise Time-Series-Forecasting.
• Du hast Lösungen nicht nur trainiert, sondern in Produktion gebracht.
• Sicher in Datenanalyse und Datenmodellierung, inklusive Preprocessing, Cleaning und Exploratory Data Analysis.
• Sicher in der mathematischen Problemformulierung und deren Lösung.
• Du bist gerne direkt am Kunden und kannst einen Kundencase technisch steuern: Du führst die fachliche Diskussion, ordnest Anforderungen ein und erklärst Ergebnisse so, dass sie im Fachbereich ankommen.
• Neugier auf KI-gestütztes Arbeiten. Erfahrung mit LLMs und Agenten ist ein Plus, Lernbereitschaft Voraussetzung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bonus: Operations Research, Supply Chain / FMCG, ERP- oder Planungssysteme, S&OP-Prozesse.

Setup

Du arbeitest hybrid: den Großteil deiner Zeit mit dem Team in unserem Heidelberger Büro, in enger Zusammenarbeit mit Product, Forward Deployed Engineers und Data Science. Gelegentliche Onsite-Arbeit beim Kunden gehört dazu.

Benefits

Diese kleinen Benefits warten auf dich, wenn du Teil des paretos-Teams wirst:

• Du bekommst das Hardware-Setup, das du brauchst, um dein volles Potenzial zu entfalten.
• Du nutzt dein persönliches Lernbudget (2000 € pro Jahr), um dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest dann, wenn es am besten zu dir passt.
• Du erhältst ein monatliches Benefit-Budget von 60 €, das du so einsetzt, wie es am besten zu dir passt – ob Urban Sports Club, ein Mobilitätsbudget für Sprit, ÖPNV oder das Deutschlandticket, oder einfach Gutscheine deines Lieblingsshops. Ganz wie du magst.
• Eine reiche Auswahl an Snacks und Getränken steht dir im Büro jederzeit kostenlos zur Verfügung.
• Du ergänzt ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die Dinge umsetzen und dabei Spaß haben.
• Du nimmst an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, voller Kreativität und neuer Ideen.
• Wir veranstalten regelmäßig fachliche und soziale Team-Events, online wie vor Ort.
• Wenn du Mitglied im paretos Dog Club bist, darfst du deinen Vierbeiner gerne mit ins Büro bringen.
• Im Büro kannst du deine Barista-Skills unter Beweis stellen und bei Kaffeegesprächen mit anderen paretoneers ins Plaudern kommen. Vielleicht wirst du auf unserer Weihnachtsfeier zum "paretos Office Barista of the Year" gekürt.

Weitere Informationen

Diese Rolle ist von Anfang an auf Forward Deployed Engineering ausgelegt. Du startest mit deinem Data-Science-Handwerk und wächst bei uns in die volle Breite der Rolle hinein: mehr Kundenverantwortung, mehr Plattformtiefe, mehr eigene Lösungen – mit Lernbudget, internem Mentoring und echten Projekten als Übungsfeld.

Hinweis zur Transparenz: Wir nutzen KI-Tools zur Vorauswahl von Bewerbungen. Die Entscheidung, wen wir zu einem Vorstellungsgespräch einladen, treffen jedoch stets wir selbst – nicht der Algorithmus.

paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet. Wir ermutigen dich ausdrücklich, dich zu bewerben, auch wenn du die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllst.