Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/x) in Arbeitnehmerüberlassung

Kirsch GmbH Personalmanagement; Oberkochen; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Arbeitsagentur in Baden-Württemberg sucht eine Fachkraft für Data Science, die Algorithmen und ML-Verfahren entwickelt, industrielle Messdaten auswertet und Data-Science-Plattformen im Bereich Messtechnik mitaufbaut. Sie arbeiten interdisziplinär mit Optik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung zusammen und bringen Hands-on-Mentalität mit.

Sie übertragen Prototypen in robuste, testbare Softwarelösungen, testen an Messmaschinen und dokumentieren Methoden sowie Annahmen verständlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python, und Erfahrung in strukturierter Datenverarbeitung.
• Praxis in Data Science, ML oder Algorithm Engineering sowie Umsetzung analytischer Ansätze in robuste Software.

Responsabilités

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und ML-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten.
• Mitwirkung beim Aufbau von Data-Science-Plattformen für Messtechnikentwicklung.
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten.
• Überführung von Prototypen in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen.
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren.
• Enge Zusammenarbeit mit Optik-, Messtechnik-, Software- und Systementwicklungsexperten.
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen an Messmaschinen.
• Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten.

Connaissances

Python

Data Science

Machine Learning

Algorithm Engineering

Formation

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung

Outils

Git

NumPy

Pandas

SciPy

Description du poste

Standort: Oberkochen

Wochenstunden: 40

Befristung: 24 Monate

Schichtmodell: Kein Schichtmodell

Aufgaben:

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
• Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten
• Sie gestalten eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik. Dabei erhalten Sie die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
• Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
• Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln