Dr. rer. nat. Physik / Chemie – Data Science & Machine Learning (m/w/d)

Professional Scientists GmbH

Stuttgart

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Familienfreundliches Arbeiten
Homeoffice-Anteil
Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Betriebliche Alters- und Gesundheitsv
Betriebliche Alters- und Gesundheitsv

Résumé du poste

Professional Scientists GmbH sucht für einen renommierten Kunden aus dem angewandten Forschungs- und Technologieumfeld eine/n Physiker*in / Chemiker*in / Ingenieur*in (m/w/d) mit Know-how in Algorithmenentwicklung und maschinellem Lernen. Vollzeit im Direktvermittlungskontext, Umfeld Stuttgart.

Sie arbeiten an der Entwicklung von ML-Methoden, Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen; Engagierte Teamarbeit in interdisziplinären Projekten inklusive Optik und Messtechnik wird erwartet.

Qualifications

  • Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschaften, idealerweise mit anschließender Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in einem interdisziplinären Umfeld (z.B. Teilchenbeschleuniger oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS)
  • Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
  • Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
  • Idealerweise Know-How in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
  • Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsabilités

  • Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
  • Design und Implementierung von Auswertesoftware
  • Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
  • Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
  • Vernetzung und Zusammenarbeit mit internen Bereichen wie Messtechnik- und Softwareentwicklung

Connaissances

Datenanalyse
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Formation

Sehr guter Abschluss in Physik, Mathematik, Chemie, Informatik oder Ingenieurwissenschaften
Promotion ideal

Outils

Python
Data Science Plattformen

Description du poste

Dr. rer. nat. Physik / Chemie – Data Science & Machine Learning (m/w/d)

R&D, ML, Algorithmik, Messtechnik, Deep Learning , künstliche Intelligenz (AI/KI)

Für unseren renommierten Kunden aus dem angewandten Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir eine(n) kommunikationsstarke(n) Physiker*in / Chemiker*in / Ingenieur*in (m/w/d), mit Know-how im Bereich der Algorithmenentwicklung und des maschinellen Lernens. Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle im Rahmen einer Direktvermittlung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart

Aufgaben
  • Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
  • Design und Implementierung von Auswertesoftware
  • Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
  • Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
  • Vernetzung und Zusammenarbeit mitinternen Bereichen wie beispielsweise Messtechnik- und Softwareentwicklung
Anforderungen
  • Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschafteno. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in einem interdisziplinären Umfeld (z.B. Teilchenbeschleuniger oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS)
  • Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
  • Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
  • Idealerweise Know-How in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
  • Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
  • Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung, teils mit Homeoffice-Anteil
  • Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
  • Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
  • Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge

Referenznummer 2427

Standort Großraum Stuttgart

Verschlagwortet als: Big Data, Data Science, Datenmanagement

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