Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Science & Machine Learning (m/w/d)

Professional Scientists GmbH & Co. KG; Stuttgart; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Familienfreundliches Arbeiten

Homeoffice-Anteil

Internationale Zusammenarbeit

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Betriebliche Alters- und Gesundheitsvf

Job summary

Professional Scientists GmbH & Co. KG sucht eine/n Physiker/in / Chemiker/in / Ingenieur/in mit Fokus auf Algorithmenentwicklung und Maschinelles Lernen.

Die Stelle ist Vollzeit im Direktvermittlungskontext rund um Stuttgart. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens, die Unterstützung bei der Datenanalyse-Tools, Design und Implementierung von Auswertesoftware sowie die Analyse großer Messdaten, um Systeme zu optimieren.

Qualifications

• Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschaften o. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in interdisziplinärem Umfeld (z.B. Teilchenbeschleuniger oder CERN/ATLAS)
• Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
• Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
• Idealerweise Know-how in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
• Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
• Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
• Design und Implementierung von Auswertesoftware
• Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
• Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
• Vernetzung und Zusammenarbeit mit internen Bereichen wie Messtechnik- und Softwareentwicklung

Skills

Kommunikationsfähigkeit

Teamfähigkeit

Durchsetzungsvermögen

Datenanalyse

Python-Programmierung

Education

Sehr gutes MINT-Studium (Physik/Mathematik/Chemie/ Informatik/ Ingenieurwissenschaften)

Promotion idealerweise

Tools

Python

Data Science

Big Data

Datenarchitektur

Optik

Messtechnik

Job description

ML, Algorithmik, Messtechnik, Deep Learning, künstliche Intelligenz (AI/KI)

Für unseren renommierten Kunden aus dem angewandten Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir eine(n) kommunikationsstarke(n) Physiker*in / Chemiker*in / Ingenieur*in (m/w/d), mit Know-how im Bereich der Algorithmenentwicklung und des maschinellen Lernens. Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle im Rahmen einer Direktvermittlung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart.

Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
• Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
• Design und Implementierung von Auswertesoftware
• Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
• Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
• Vernetzung und Zusammenarbeit mit internen Bereichen wie beispielsweise Messtechnik- und Softwareentwicklung

Anforderungen

• Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschaften o. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in einem interdisziplinären Umfeld (z.b. Teilchenbeschleuniger oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS)
• Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
• Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
• Idealerweise Know-How in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
• Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung, teils mit Homeoffice-Anteil
• Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
• Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
• Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge