Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik (m/w/d)

Arbeitsagentur; Oberkochen; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Rabatte bei Partnern und Einkauf

Zusammenfassung

FERCHAU sucht Data Scientist (m/w/d) für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik. Du entwickelst und industrialisierst Algorithmen zur Auswertung optischer Messdaten und arbeitest an Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung mit.

Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften mit und verfügst über Praxis in Python sowie ML und Analytik.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Praxis in Programmierung und Softwareentwicklung, idealerweise Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung wissenschaftlich-technischer Daten.
• Erfahrung in Data Science, ML oder Algorithm Engineering und Umsetzung analytischer Ansätze in belastbare Software.
• Physikalischer Hintergrund oder Bezug zu Optik, Messtechnik oder Bildverarbeitung ist von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und ML-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten.
• Mitwirkung beim Aufbau von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung.
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten.
• Überführung von Prototypen in robuste, testbare Softwarelösungen
• Präsentation von Ergebnissen sowie Dokumentation von Methoden und Softwarekomponenten

Kenntnisse

Python

Data Science

Machine Learning

Algorithmen

Ausbildung

Data Science oder vergleichbar

Tools

NumPy/SciPy

Jobbeschreibung

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich:

Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
• Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten

Du gestaltest eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik.

Darüber erwählst Du die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben

Deine Vorteile bei uns

• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Persönliche Betreuung durch FERCHAU während des gesamten Einsatzes.
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
• Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
• Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln