Data Scientist AI & LLM

MA (Montreal Associates); Köln; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Talantir in Köln sucht einen erfahrenen Data Scientist / ML-Spezialisten mit Schwerpunkt Large Language Models (LLM). Sie arbeiten in der globalen Einheit Group Data, AI & Innovation und nutzen GenAI-Technologien, um konkrete Business-Werte zu schaffen.

Sie bringen umfangreiche Erfahrung mit ML-Modelle, Data Analytics und modernen Frameworks mit und arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen, um ML-/GenAI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung zu leiten.

Qualifications

• Fähigkeit, Business-Probleme in mathematische und ML-Modelle zu überführen.
• Praxis im Umgang mit Large Language Models (APIs, Inferenz, Fine-Tuning, Prompting).
• Sehr gute Kenntnisse in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Erfahrung mit Datenverarbeitung, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Visualisierungstools.
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift; Französisch von Vorteil.

Responsibilities

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Anforderungen aufnehmen und datengetriebene Lösungen ableiten.
• Einsatz moderner Generative AI- und LLM-Methoden für vielfältige Business Cases.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Data-Analytics-Lösungen und Visualisierungen.
• Enge Abstimmung mit IT und Business zur Implementierung und Messung der Wirkung.
• Technische Beratung und Aufbau langfristiger Stakeholder-Beziehungen.
• Wissensweitergabe durch Dokumentation, Workshops und interne Community-Beiträge.
• Aktive Mitgestaltung der ML-/GenAI-Strategie und Identifikation neuer Innovationspotenziale.

Skills

Python

LLM

GenAI

CI/CD

Cloud

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Job description

Data Scientist / Machine Learning Specialist (m/w/d)Standort: Köln

Unser Kunde: ein international führendes Versicherungs- und Technologieunternehmen

Über die Position

Für unseren Mandanten suchen wir einen erfahrenen Data Scientist / Machine Learning Spezialisten (m/w/d) mit Schwerpunkt Large Language Models (LLM). Gesucht wird eine technisch starke, eigenständige Persönlichkeit, die modernste GenAI-Technologien in konkrete Business-Mehrwerte überführt und Freude daran hat, in einem dynamischen, innovativen Umfeld neue Ideen voranzutreiben.

Die Position ist Teil der globalen Einheit Group Data, AI & Innovation, die weltweit modernste Daten-, KI- und Innovationslösungen entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit internationalen Teams skaliert.

Ihre Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Aktuariat, Marketing), um Anforderungen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen abzuleiten
• Einsatz moderner Generative AI- und LLM-Methoden für vielfältige Business Cases
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Data-Analytics-Lösungen und Visualisierungen
• Enge Abstimmung mit IT und Business zur erfolgreichen Implementierung und Messung der Wirkung
• Technische Beratung und Aufbau langfristiger Stakeholder-Beziehungen
• Wissensweitergabe durch Dokumentation, Workshops und interne Community-Beiträge
• Aktive Mitgestaltung der ML-/GenAI-Strategie und Identifikation neuer Innovationspotenziale

Ihr Profil – Fachliche Anforderungen

• Fähigkeit, Business-Probleme in mathematische und ML-Modelle zu überführen
• Tiefes Verständnis moderner Machine-Learning-Algorithmen
• Praxis im Umgang mit Large Language Models (APIs, Inferenz, Fine-Tuning, Prompting)
• Sehr gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Erfahrung mit Datenverarbeitung, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Visualisierungstools
• Sicheres Programmieren, bevorzugt in Python (Java oder weitere sind ein Plus)
• Software-Engineering-Mindset (Versionierung, Code-Reviews, CI/CD)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (GCP, AWS oder Azure)
• Branchenkenntnisse Versicherungen sind von Vorteil

Ihr Profil – Persönliche Kompetenzen

• Starke Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten, auch für nicht-technische Zielgruppen
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, aus Daten relevante Business-Insights abzuleiten
• Strukturierte Dokumentationsweise
• Teamfähigkeit in interdisziplinären und internationalen Projekten
• Hohe Eigenständigkeit, Lernbereitschaft und Innovationsfreude
• Lösungsorientiertes Arbeiten sowie gutes Business-Verständnis
• Kontinuierliche Weiterentwicklung der eigenen Data-Science-Kompetenzen
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift (Pflicht) – Französisch von Vorteil
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder ML-Umfeld
• Erfahrung im internationalen Arbeitsumfeld ist ein Plus