Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)

Synergie-Effekt GmbH; Köln; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Synergie-Effekt GmbH sucht eine:n Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf AI/LLM-Lösungen. Die Position ist hybrid: ca. 40% vor Ort in Köln und 60% remote, mit enger Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen Team.

Sie arbeiten an strategischen KI-Vorhaben, entwickeln Omnichannel‑Assistenten, nutzen Databricks und Azure, evaluieren Systeme und begleiten Projekte von Idee bis Betrieb. Erfahrung in ML, NLP und GenAI ist wünschenswert.

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit Databricks, Python, SQL und Spark/PySpark.

Aufgaben

• Du arbeitest an einem der strategisch wichtigsten AI-Vorhaben des Kunden und entwickelst einen Omni-Channel-Assistenten und eine agentische Plattform.
• Du analysierst Anforderungen und übersetzt Geschäftsprobleme in AI-/ML-/OCA-Use-Cases.
• Du entwickelst und betreibst agentische Systeme, Agenten und Skills und integrierst diese mit Unternehmenssystemen.

Kenntnisse

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

ML/DS

GenAI/LLM

Agent-based systems

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

AutoGen

Tool Calling

RAG

Hybrid Search

Tools

Azure

Jobbeschreibung

Titel / Position: Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)

Beschreibung: Für unseren Endkunden suchen wir ab sofort einen Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)

Aufgabenbeschreibung

• Du arbeitest an einem der strategisch wichtigsten AI-Vorhaben vom Kunden und entwickelst mit uns einen Omni-Channel-Assistenten und eine agentische Plattform für unsere AI First Telco.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst Anforderungen und übersetzt reale Kunden- und Geschäftsprobleme in technische AI-, ML- und OCA-Use-Cases.
• Du entwickelst und betreibst agentische Systeme, Agenten und Skills und integrierst diese mit Unternehmenssystemen, Wissensquellen, Daten und Geschäftsprozessen.
• Du nutzt Databricks zur Analyse und Verarbeitung von Kunden-, Interaktions-, Test- und Wissensdaten und entwickelst darauf aufbauend ML-, NLP- und GenAI-Lösungen.
• Du entwickelst Verfahren zur Evaluation unserer AI-Systeme und misst unter anderem Antwortqualität, Halluzinationen, fachliche Korrektheit, Task-Erfolg und Nutzerzufriedenheit.
• Gemeinsam mit dem Team begleitest Du Lösungen von der Idee über Entwicklung und Testing bis zu Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb.

Profilanforderungen

• Du hast praktische Erfahrung mit Databricks, Python, SQL und Spark/PySpark sowie mit der Entwicklung datengetriebener Lösungen in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure.
• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Data Science und der Analyse von Kunden-, Interaktions- oder Textdaten.
• Du kennst GenAI- und LLM-basierte Anwendungen sowie zentrale Konzepte agentischer Systeme wie Tool Calling, RAG, Semantic & Hybrid Search, Routing und Orchestrierung.
• Du hast Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen oder vergleichbaren Technologien.
• Du kennst Verfahren zur Evaluation von AI- und LLM-Systemen und kannst Qualität und Wirksamkeit systematisch messen.
• Du bist mit Git-basierten Entwicklungsworkflows, APIs und der Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme vertraut.
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert und kommunikativ, bringt eigene Ideen ein.