Data Analyst (m/w/d)

technotrans SE

Sassenberg

Vor Ort

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Homeoffice
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsbudget
Dienstwagen
Mitarbeiterrabatte

Zusammenfassung

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit sucht eine/n Reporting Specialist (m/w/d), der/die Daten zu handlungsrelevanten Insights formt. Sie entwickeln Dashboards in SAP Business Objects und SAC weiter, führen Ad-hoc-Analysen durch und steuern BI-Projekte.

Sie arbeiten an Governance, Datenqualität und der Weiterentwicklung der Reporting-Landschaften. Sie übernehmen auch Key-User-Support und tragen zur BI-Strategie bei, inklusive Self-Service-BI und neuer Tools.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, BI, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung plus Berufserfahrung.
  • BI-Tools: SAP BO/WebI und SAC bevorzugt.
  • Nachweisliche Erfahrung in Datenanalyse, Reporting, Datenmodellen, ETL und Data-Warehouse-Strukturen.
  • Umfassendes Verständnis von Geschäftsprozessen, KPIs und datengestützten Entscheidungen.
  • Projektmanagement- und Kommunikationsstärke, Deutsch (B2/C1) und Englisch (B1/B2).

Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Pflege von Dashboards und Reports (SAP BO/WebI, SAC).
  • Aufnahme, Strukturierung und Bearbeitung von Ad-hoc-Analysen.
  • Steuerung von BI-Projekten und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance im BI-Umfeld.
  • Weiterentwicklung der BI-Frontend-Architekturen und Konsolidierung der Reporting-Landschaften.
  • Betreuung, Schulung und Weiterentwicklung der Key User.
  • Mitwirkung an BI-Strategie inkl. Self-Service-BI und neuen Tools.

Kenntnisse

Datenanalyse & Reporting
Projektmanagement
Teamarbeit
Kommunikation (Deutsch/Englisch)

Ausbildung

Data Science / BI / Statistik / Wirtschaftsinformatik / Informatik / Wirtschaftswissenschaften (Fachrichtung)

Tools

SAP Business Objects
Web Intelligence
SAP Analytics Cloud

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Du möchtest Daten nicht nur aufbereiten, sondern echten Mehrwert schaffen? Dann suchen wir Dich als:

Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und wachse mit uns.

Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business‑Intelligence‑Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Reporting Specialist (m/w/d) machst du aus Daten klare Entscheidungen. Du bereitest komplexe Informationen so auf, dass unsere Fachbereiche schnell und fundiert handeln können. Dabei übernimmst du Projektverantwortung und wirst als Bindeglied zwischen den fachlichen Entscheidern und technischen Expert:innen.

Das packst Du einfach an:
  • Datenmodelle & Reporting: Weiterentwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in SAP Business Objects und SAC.
  • Ad‑hoc‑Analysen: Aufnahme, Strukturierung und analytische Bearbeitung von Fragestellungen aus den Fachbereichen.
  • Projektverantwortung: Steuerung von BI‑Projekten und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen.
  • Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance‑Richtlinien im BI‑Umfeld.
  • Systementwicklung: Weiterentwicklung der BI‑frontend‑Architekturen und Konsolidierung bestehender Reporting‑Landschaften.
  • Key‑User‑Support: Betreuung, Schulung und Weiterentwicklung der Key User sowie Pflege einheitlicher Berichtsstandards.
  • BI‑Strategie: Mitarbeit an der Weiterentwicklung der BI‑Strategie, inkl. Integration von Self‑Service‑BI und Einführung neuer Tools.
Wir bieten Dir neue Perspektiven:
  • **Attraktives Rahmenpaket:** Unbefristeter Arbeitsvertrag|38‑Std./Woche mit Gleitzeit|Homeoffice-Möglichkeit|30 Tage Urlaub|Leistungsbezogenes Vergütungsmodell|Sonderzahlungen|Erfolgsbeteiligung|Einmalzahlung |600 € - Einkaufskarte p.a.
  • **Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung:** Individuelle Einarbeitung|Schulungen |Spannende Aufgaben und Projekte |Gestaltungsspielraum
  • **Gemeinsames wachsen:** Starkes Team|Familiäres Umfeld|Wertschätzende Unternehmenskultur|Flache Hierarchien|Kurze Entscheidungswege
  • **Weitere Benefits:** Betriebliche Altersvorsorge|Firmenfitness (Hansefit by epassi) | Vielfältige Gesundheitsangebote|300€ - Gesundheitsbudget p.a.|Zahnvorsorge |Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder| regelmäßige Teamevents |Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits| Betriebskantine mit vergünstigten Speisen

Du weißt was zählt:

  • Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
  • BI‑Expertise: Erfahrung im Umgang mit BI‑Tools, idealerweise SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi") und SAP Analytics Cloud (SAC).
  • Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL‑Prozesse und Data‑Warehouse‑Strukturen.
  • Tech‑Mindset: Gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenbankstrukturen sowie Freude daran, BI‑Systeme weiterzuentwickeln und unsere Datenlandschaft aktiv zu gestalten.
  • Business‑Blick: Verständnis für Geschäftsprozesse und ein gutes Gefühl für KPIs und datengestützte Entscheidungen.
  • Projekt- & Kommunikationsstärke: Erfahrung im Projektmanagement, ein ausgeprägter Anspruch an Struktur und Analyse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu vermitteln – auf Deutsch (B2/C1) ebenso wie auf Englisch (B1/B2).
  • Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktives, analytisches und lösungsorientiertes Mindset, kombiniert mit Teamfähigkeit und einer strukturierten, verantwortungsbewussten Arbeitsweise.
Vorteile für Mitarbeitende
  • Kinderbetreuung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice / Mobiles Arbeiten
  • Vermögenswirksame LeistungenNachhaltigkeit / Umweltschutz
  • Rabatte für Mitarbeitende
  • Sport- und Gesundheitsangebote
  • Sonderzahlungen
  • Weiterbildungen
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Dienstwagen
  • Mitgestaltungsmöglichkeiten
  • Parkmöglichkeiten
  • Moderne technische Ausstattung
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