Data Science (m/w/d)

RaaS GmbH; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Offene Unternehmenskultur

Flexible Arbeitszeiten

Exzellente Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

RaaS GmbH sucht einen Projektleiter für Data-Science-Projekte in Düsseldorf. Sie sind verantwortlich für die Einhaltung der Qualitäts- und Budgetziele und beraten Fachbereiche bei ihren KI-Aktivitäten. Programmierkenntnisse in Python und erste Berufserfahrung sind erforderlich.

Profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten. Das Unternehmen bietet exzellente Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein ausgezeichnetes Betriebsklima.

Qualifikationen

• Erste praktische Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Kenntnisse in Programmierung und Datenanalyse.
• Selbständige, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise.

Aufgaben

• Leitung von Data-Science-Projekten unter Einhaltung der Qualitätsziele.
• Beratung der Fachbereiche bei KI-Aktivitäten im gesamten Projektzyklus.
• Analyse großer Datenmengen mit state-of-the-art Methoden.

Kenntnisse

Projektleitung

Data Mining

Machine Learning

Python-Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Jobbeschreibung

Format
Vollzeit / Teilzeit / Freelance
Freie Wahl des Arbeitsplatzes.
Office / Hybrid / Remote

• Sie übernehmen die Projektleitung von einem oder mehreren Data-Science Projekten und bist hierbei für die Einhaltung von Qualitäts-, Budget- und Meilensteinzielen verantwortlich
• Sie beraten und coachenden Sie Fachbereiche im Geschäftsbereich bei ihren KI-Aktivitäten im gesamten Projekt- und Softwarelebenszyklus (Ideenfindung, Umsetzung, Skalierung, Betrieb etc.)
• Sie analysieren großeDatenmengen mit state-of-the-art Data Science Methoden sowie Classification, Clustering und Pattern Search
• Ihre Ergebnisse stellen Sie regelmäßig bei Kunden und dem internen Management vor
• Idealerweise verfügen Sie über erste praktische Berufserfahrung
• Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrungen im Data Mining und Machine Learning
• Ihre Arbeitsweise ist analytisch, lösungsorientiert und selbständig

Benefits

• Offene Unternehmenskultur und kurze Entscheidungswege durch flache Hierarchien
• Verantwortungsvolle Aufgaben mit interessanten Perspektiven und exzellenten Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit

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