Data Engineer – Azure Data Platform & BI Operations (m/w/d)

goetel GmbH; Göttingen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmaßnahmen

Attraktive Konditionen

Zusammenfassung

Die goetel GmbH in Göttingen sucht einen Spezialisten für Dateninfrastrukturen, der den Betrieb und die Entwicklung unseres Datamarts sowie der Azure-SQL-Infrastruktur sicherstellt. Zu den Aufgaben gehören die kontinuierliche Optimierung von Datenmodellen und die Implementierung neuer Datenpipelines in Azure Data Factory.

Wir bieten eine unbefristete Anstellung in Voll- oder Teilzeit, 30 Tage Urlaub, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sehr gute technische Ausstattung in einem dynamischen Team.

Qualifikationen

• Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik oder Data Science erforderlich.
• Erfahrung in Microsoft Azure und Dateninfrastrukturen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung erforderlich.

Aufgaben

• Stabiler Betrieb des Datamarts und der Azure-SQL-Infrastruktur sichern.
• Entwicklung und Wartung von Datenmodellen und ETL-/ELT-Strecken.
• Technische Unterstützung des Business Analysten bereitstellen.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Datenmodellierung

Azure SQL-Datenbanken

Datenpipelines

Monitoring und Fehleranalyse

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik

Wirtschaftsinformatik

Tools

Azure Data Factory

Power BI

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Sicherstellung des stabilen, zuverlässigen und nachvollziehbaren Betriebs unseres Datamarts sowie der zugrunde liegenden Azure-SQL- und Pipeline-Infrastruktur.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung bestehender Datenmodelle, Tabellen, Views, Ladeprozesse sowie ETL-/ELT-Strecken.
• Entwurf, Entwicklung und Implementierung neuer Datenpipelines und Erweiterungen in Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools zur Integration weiterer Datenquellen.
• Einrichtung, Überwachung und Weiterentwicklung automatisierter Beladungsprozesse für Datenmodelle, Dataflows und Reports, inklusive Fehlerbehandlung und Wiederanlaufmechanismen.
• Proaktive Überwachung der Datenpipelines und Ladeprozesse, Analyse von Störungen sowie nachhaltige Behebung von Ursachen zur Reduzierung manueller Eingriffe.
• Aufbau und Pflege von Automatisierungen, Monitoring-Mechanismen, Qualitätsprüfungen und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung vollständiger, konsistenter und korrekter Datenbestände.
• Effiziente und performante Modellierung von Datenstrukturen für Power BI, Reports, Dataflows und weitere analytische Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Business Analysten bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken, Reportanbindungen und fachlichen Datenanforderungen.
• Technische Unterstützung und geringfügige Vertretung des Business Analysten in Abwesenheitsfällen, insbesondere bei bestehenden Reports, Datenmodellen, einfachen fachlichen Datenrückfragen und kleineren Reportanpassungen.
• Fortlaufende Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen, Abhängigkeiten, Betriebsprozessen und Fehlerbehebungen zur Sicherstellung von Wartbarkeit, Transparenz und Vertretbarkeit im Team.

Dein Profil

• Du hast ein Studium, eine Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld mit.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung, Verwaltung und im Betrieb von Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure, insbesondere mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Data-Warehouse-/Datamart-Strukturen.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit performanter, wartbarer und qualitätsgesicherter Datenmodellierung.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen, Skripten und Automatisierungslösungen für Datenprozesse.
• Du bringst ein gutes Verständnis für Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und stabilen Plattformbetrieb mit.
• Du kannst komplexe Datenprobleme analysieren, strukturieren und pragmatische Lösungen für Fachbereiche und interne Anforderungen entwickeln.
• Du verstehst die Anforderungen von Reporting und Business Intelligence und kannst Business Analysten technisch bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken und Reportanbindungen unterstützen.
• Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Power BI, Dataflows, semantischen Modellen oder Microsoft Fabric und kannst kleinere Anpassungen in Reports oder Datenmodellen nachvollziehen bzw. unterstützend umsetzen.
• Du arbeitest sorgfältig, strukturiert, dokumentationsstark und kommunikativ – insbesondere in einem kleinen Team, in dem Verlässlichkeit, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit wichtig sind.

Wir bieten

• Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit
• 30 Tage Urlaub
• Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen
• Sehr gute technische Ausrüstung
• Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten
• Ein interessantes Aufgabefeld in einer wachsenden Branche
• Mittelständische Strukturen
• Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege