Data Platform Engineer (m/w/d)

Exclusive Associates UK Limited; Düsseldorf; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsangebote

Strukturierte Einarbeitung

Betriebliche Altersversorgung

30 Tage Urlaub

Mobilitätsunterstützung

Feedback- und Entwicklungsgespräche

Moderner Arbeitsplatz

Team-Events

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht eine erfahrene Data Engineer, die die Intelligence-Ebene einer modernen Datenlandschaft gestaltet und datengetriebene Lösungen für KI-Anwendungen entwickelt.

Sie bauen skalierbare ETL/ELT-Pipelines, gestalten Datenmodelle und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen abzuleiten, Datenqualität sicherzustellen und Graph- sowie Vektor-Workflows zu betreiben.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium bzw. gleichwertige Qualifikation im Bereich Informatik/Data Engineering/Wirtschaftsinformatik.
• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering mit Fokus auf Pipeline-Entwicklung.
• Beherrscht SQL und Python; praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools.
• Kenntnisse in Graphdatenbanken, Datenmodellen, Datenqualität und Governance.
• Strukturiertes, lösungsorientiertes Arbeiten; Deutsch und Englisch sicher.

Responsibilities

• Entwickelst und betreibst skalierbare ETL/ELT-Pipelines für verschiedene Quellsysteme.
• Gestaltest Datenmodelle und semantische Schichten für Analytics und KI-Anwendungen.
• Implementierst Lösungen für Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung.
• Betreibst Graph- und Vektor-Workflows zur Unterstützung von Retrievals.
• Überwachst Datenqualität und Herkunft mittels Monitoring, Tests und Governance.
• Arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen abzuleiten und Prioritäten zu setzen.
• Begleitest die Einführung neuer Tools und unterstützender Automatisierungen.

Skills

SQL

Python

Teamfähigkeit

Deutsch & Englisch

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Spark

Azure

Microsoft Fabric

Graphdatenbanken

Orchestrierungstools (z. B. Airflow)

Job description

Überblick

Du gestaltest die Intelligence-Ebene einer modernen Datenlandschaft und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Entscheidungsprozesse und KI-Anwendungen unterstützen. Dabei arbeitest du an skalierbaren Datenarchitekturen und Pflegen von Pipelines unter Nutzung gängiger Datenplattformen wie Spark, Azure-Services oder Microsoft Fabric sowie Tools für Orchestrierung und Modellierung. Ein Fokus liegt auf der Integration von Graphdatenstrukturen und Vektortechniken zur Verbesserung von Retrieval- und Embedding-Workflows. Du profitierst von klaren Entwicklungspfaden, Gestaltungsspielraum und praxisnaher Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen

Deine Aufgaben

• Entwickelst und betreibst skalierbare ETL/ELT-Pipelines für verschiedene Quellsysteme
• Gestaltest Datenmodelle und semantische Schichten zur Nutzung in Analytics und KI-Anwendungen
• Implementierst Lösungen für Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung
• Betreibst und erweiterst Graph- und Vektor-Workflows zur Unterstützung von Retrievals
• Überwachst Datenqualität und -herkunft mittels Monitoring, Tests und Governance-Praktiken
• Arbeitest eng mit Fachbereichen zur Ableitung technischer Anforderungen und Priorisierung zusammen
• Begleitest die Einführung neuer Tools und unterstützender Automatisierungen

Dein Profil

• Bringst ein abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik mit
• verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Engineering Umgebungen mit starkem Fokus auf Pipeline-Entwicklung
• Beherrschst SQL und Python und hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools
• Kennst dich mit Graphdatenbanken und datenmodellierenden Konzepten sowie mit Konzepten zur Datenqualität und Governance aus
• Arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
• Bringst analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit mit

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote und Unterstützung bei fachlicher Entwicklung
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Betriebliche Altersversorgung und ergänzende Absicherungsangebote
• 30 Tage Urlaub für Erholung und Freizeitgestaltung
• Mobilitätsunterstützung oder Zuschüsse zu Pendel- und Reiseoptionen
• Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur
• Gelegentliche Team-Events und Formate zum Austausch

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.