Data Platform Engineer (m/w/d)

Exclusive Associates UK Limited; Nordrhein-Westfalen; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Hybrides Arbeiten

30 Tage Urlaub

Mobilitätsangebote

Regelmäßige Feedbackgespräche

Strukturierte Einarbeitung

Ansprechpersonen für Einstieg

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht eine/n Dateningenieur/in zur Entwicklung und Betreuung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse. Sie integrieren Daten aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen und arbeiten an semantischen Schichten sowie KI-features.

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team, nutzen Spark/Airflow/Azure Data Factory und tragen zur Datenqualität und Governance bei. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten werden geboten.

Qualifications

• Grundkenntnisse in SQL und Python sind erforderlich.
• Interesse an modernen Datenplattformen ist gewünscht.
• Erste Erfahrungen mit Spark, Airflow oder Azure Data Factory vorteilhaft.

Responsibilities

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines für heterogene Datenquellen.
• Baue semantische Schichten, kuratierte Datenmodelle und Feature-Speicher für KI-Anwendungen.
• Arbeite mit Datenplattformen und Verarbeitungstechnologien wie Spark, Airflow oder Azure Data Factory.
• Implementiere Lösungen für Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung zu einer Golden-Layer-Ebene.
• Unterstütze ERP-, CRM- und Cloud-Systeme durch robuste Datenflüsse.
• Sorge für Datenqualität durch Monitoring, Tests und Governance.

Skills

SQL

Python

Knowledge Graphs

Datenplattformen

Teamarbeit

Education

IT-/Datenumfeld Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Spark

Airflow

Azure Data Factory

Job description

Überblick

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an der Intelligenzebene moderner Datenplattformen und gestaltest KI-fähige Datenprodukte zur Unterstützung von Entscheidungen. Du baust skalierbare Datenlösungen, die Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen und zuverlässig verfügbar machen. Dabei nutzt du moderne Plattform- und Verarbeitungs-Stacks und trägst aktiv zur Datenqualität und Governance bei. Du profitierst von klaren Entwicklungsoptionen, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitsbedingungen.

Deine Aufgaben

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines für heterogene Datenquellen.
• Baue semantische Schichten, kuratierte Datenmodelle und Feature-Speicher für KI-Anwendungen auf.
• Arbeite mit Datenplattformen und Verarbeitungstechnologien wie Spark, Microsoft Fabric oder Airflow.
• Implementiere erste Lösungen für Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung zu einer verlässlichen Golden-Layer-Ebene.
• Unterstütze die Integration von ERP-, CRM- und Cloud-Systemen durch robuste Datenflüsse.
• Sichere Datenqualität durch Monitoring, Tests und einfache Governance-Prozesse.

Dein Profil

• Hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im IT- oder Datenumfeld oder bringst praktische Erfahrungen aus Praktika mit.
• Verfügst über Grundkenntnisse in SQL und Python und Interesse an modernen Datenplattformen.
• Hast erste Erfahrungen mit Datenverarbeitungswerkzeugen wie Spark, Airflow oder Azure Data Factory.
• Interessierst dich für Graphdatenbanken und Kenntnisse zu Knowledge-Graph-Konzepten sind von Vorteil.
• Arbeitest strukturiert, bringst analytisches Denken mit und kommunizierst gerne im Team.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Job und Freizeit.
• Umfangreiche interne Lernformate und Unterstützung bei Weiterbildungen.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für deinen Einstieg.
• Zugang zu Absicherungs- und Vorsorgeangeboten über den Arbeitgeber.
• 30 Tage Urlaub für Erholung und Ausgleich.
• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der täglichen Anreise.
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung.
• Möglichkeit zu hybridem Arbeiten in Absprache mit dem Team.
• Gelegentliche Team-Events und Formate zum fachlichen Austausch.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.