Data Platform Engineer (m/w/d)

Exclusive Associates UK Limited; Ludwigsburg; In loco; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Strukturierte Einarbeitung

Betriebliche Altersvorsorge

Berufsunfähigkeitsabsicherung

30 Tage Urlaub

Mobilitätsunterstützung

Regelmäßige Feedbackgespräche

Team-Events

Descrizione del lavoro

Exclusive Associates UK Limited sucht eine/n Data Engineer, der die Intelligence-Ebene einer modernen Datenplattform gestaltet und KI-fähige Datenprodukte entwickelt. Sie bauen skalierbare Datenarchitekturen auf, integrieren Systeme und arbeiten mit Spark, Microsoft Fabric sowie Python/SQL.

Sie setzen Graphdatenbanken ein, arbeiten an semantischen Schichten und stellen Datenqualität, Governance und Dokumentation sicher. Deutsch und Englisch, Teamwork und eigenständiges Arbeiten werden erwartet.

Competenze

• Abgeschlossenes Studium im IT- oder Datenumfeld oder gleichwertige Qualifikation.
• Erste praktische Erfahrung im Data Engineering, z. B. Praktika oder Einstiegspositionen.
• Kenntnisse in Python, SQL sowie modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools.

Mansioni

• ETL/ELT-Pipelines für verschiedene Datenquellen entwickeln und betreiben.
• Datenarchitekturen, semantische Schichten und kuratierte Datenmodelle gestalten.
• Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine einheitliche Datenbasis implementieren.
• Mit Graphdatenbanken arbeiten und Knowledge-Graph-Konzepte umsetzen.
• Datenqualität durch Monitoring, Tests und Governance sicherstellen.
• Abstimmungen mit Fachbereichen koordinieren und Lösungen dokumentieren.

Conoscenze

Data Engineering

Python

SQL

Spark

Airflow

dbt

Neo4j / Graphdatenbanken

Formazione

Bachelor/Master in IT oder Data

Strumenti

Neo4j

Descrizione del lavoro

Überblick

Du gestaltest die Intelligence-Ebene einer modernen Datenplattform und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungen und intelligente Anwendungen unterstützen. Du baust skalierbare Datenarchitekturen und sorgst dafür, dass Informationen aus unterschiedlichen Systemen konsistent zusammengeführt werden. Du arbeitest mit Datenplattformen und Big-Data-Tools wie Spark, Microsoft Fabric oder ähnlichen Lösungen sowie mit Backend-Technologien wie Python und SQL. Du bringst erste Erfahrungen mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Systemen mit und unterstützt beim Aufbau semantischer Schichten, Embeddings und Vektorspeichern. Du erhältst Raum für fachliche Entwicklung, Mentoring und praktische Verantwortung in bereichsübergreifenden Projekten.

Deine Aufgaben

• Entwickelst und betreibst performante ETL/ELT-Pipelines für verschiedene Datenquellen
• Gestaltest und pflegst Datenarchitekturen, semantische Schichten und kuratierte Datenmodelle
• Implementierst Lösungen zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine einheitliche Datenbasis
• Arbeitest mit Graphdatenbanken und setzt Knowledge-Graph-Konzepte für semantische Auswertungen um
• Sicherst Datenqualität durch Monitoring, Tests und Governance-Maßnahmen
• Koordinierst Abstimmungen mit Fachbereichen sowie internen Schnittstellen aus Technik, Produkt und Qualität
• Dokumentierst Lösungen, erstellst Statusberichte und trägst zur kontinuierlichen Prozessverbesserung bei

Dein Profil

• Bringst ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im IT- oder Datenumfeld mit
• Verfügst über erste praktische Erfahrung im Data Engineering, durch Einstiegsjobs oder Praktika
• Beherrschst Python und SQL für Datenaufbereitung und Analyse
• Hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools wie Spark, Airflow oder dbt
• Kennst grundlegende Konzepte von Graphdatenbanken und Datenmodellierung
• Arbeitest strukturiert, bist teamorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
• Strukturierte Einarbeitung und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten
• Unterstützung bei betrieblicher Altersvorsorge und ergänzenden Sozialleistungen
• Angebote zur Absicherung bei Berufsunfähigkeit und weiteren Vorsorgeleistungen
• 30 Tage Urlaub für Erholung und Ausgleich
• Mobilitätsunterstützung oder Zuschuss zu Pendelkosten
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Vernetzung
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und flexiblen Arbeitsabläufen

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.