Cloud Native Data Engineer (all genders)

adesso SE; Dresden; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE sucht einen Data Engineer in Dresden, der robuste Data-Pipelines umsetzt und containerbasierte Analytics-Plattformen entwickeln kann. Der Kandidat sollte über praktische Erfahrung mit Apache Airflow, Kafka und Spark verfügen, sowie starke Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python haben.

Zudem sind Kenntnisse in Kubernetes und CI/CD-Tools wie Maven von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse werden erwartet, um Projekte erfolgreich umzusetzen und mit Kunden zu kommunizieren.

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow.
• Solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python.
• Kenntnisse in CI/CD-Tools wie Maven, Git.

Aufgaben

• Umsetzen von robusten Data-Pipelines.
• Entwickeln containerbasierter Analytics-Plattformen.
• Automatisiertes Deployment der Plattformen sicherstellen.

Kenntnisse

Kubernetes Know-How

Kenntnisse in der Softwareentwicklung

Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen

KI Kompetenz

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Apache Airflow

Kafka

Spark

Terraform

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen.
• Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen.
• Plattformen bereitstellen & automatisieren: Du verantwortest das automatisierte Deployment der Analytics-Plattformen – z. B. mit Helm-Charts und Tools wie ArgoCD – und stellst sicher, dass Deployments reproduzierbar und stabil sind.
• Plattformen betreiben & absichern: Du integrierst Datenplattformen in bestehende Kundenlandschaften, inklusive IAM, Monitoring und Logging, und trägst so aktiv zu Stabilität, Sicherheit und Transparenz der Lösungen bei.
• Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
• Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.

DEIN PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
• Kubernetes Know-How: Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Kubernetes (z. B. Deployment-/Service-Definitionen, Umgang mit Secrets, Helm-Charts) und hast Spaß daran, containerisierte Anwendungen und Plattformen zu bauen.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet.
• Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
• Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end‑to‑end mitzugestalten.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adesso dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.