Data / Integration Platform Engineer (w/m/d)

Bayerischer Rundfunk Anstalt des öffentlichen Rechts; München; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Bayerischer Rundfunk sucht Data / Integration Platform Engineer (w/m/d) in München. Fokus liegt auf der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb von Integrations- und Datenlösungen, inklusive Konnektoren, API- und Event-Anbindungen sowie dem Aufbau eines Knowledge Gateways.

Sie arbeiten eng mit Architektur, IT-Betrieb, Fachbereichen und KI-Teams zusammen, um robuste, skalierbare Lösungen zu liefern. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Softwareentwicklung.
• Gute Python-Kenntnisse und modulare, testbare Softwarekenntnisse.
• Sicherer Umgang mit SQL, REST-Schnittstellen sowie Integration von Daten und Systemen.
• Erfahrung mit NLP, ML oder generativer KI, ideal im Bereich Suche/Retrieval-Augmented Generation.
• Kenntnisse in Cloud- oder lokalen Plattformumgebungen (Azure, Kubernetes) sowie Git, CI/CD, Tests, Logging und Monitoring.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Konzeption und Umsetzung von Integrations- und Datenlösungen vom Anwendungsdesign bis zum Betrieb.
• Entwicklung und Betrieb von Konnektoren sowie API- und Event-Anbindungen für Systeme und KI-Anwendungen.
• Gestaltung des Knowledge Gateways inkl. Retrieval, Indexierung und Zugriffsschicht.
• Entwicklung robuster, event-getriebener Datenpipelines mit KI-Verfahren und Qualitätsüberwachung.
• Erstellung technischer Grundlagen für Daten- und Wissensmodelle, Metadaten und Data Lineage.
• Sicherung eines stabilen Betriebs und kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Sicherheit und Performance in enger Zusammenarbeit mit Architektur, DevOps, Security.

Skills

Python

REST-APIs

SQL

NLP/ML

Azure

Kubernetes

Data modeling

Data quality

Deutsch

Englisch

Education

Hochschulabschluss Informatik

Tools

Git

CI/CD

Containerisierung

Monitoring

Job description

Data / Integration Platform Engineer (w/m/d) Standort: Befristung: Arbeitszeit: Tätigkeitsbezeichnung: München - Funkhaus , München - Freimann unbefristet 38,5 Stunden/Woche IT-Ingenieur/in III

Aufgaben:

• Technische Konzeption und verantwortliche Umsetzung von Integrations- und Datenlösungen von der noch unscharfen Anforderung über Architekturentscheidungen und Entwicklung bis zum stabilen Betrieb
• Entwicklung und Betrieb von wiederverwendbaren Konnektoren sowie API-, Event- und Tool-Anbindungen für Fachsysteme, Datenquellen und KI-Anwendungen
• Gestaltung des Knowledge Gateways unserer AI Platform sowie Verantwortung für Retrieval, Indexierung und die technische Zugriffsschicht (inkl. z.B. Berechtigungsarchitektur) für Wissensbestände
• Entwicklung von robusten, auch event-getriebenen Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, Nutzung von KI-Verfahren zur Informationsgewinnung mit kontinuierlicher Qualitätsüberwachung und Unterstützung von Fach-Teams bei der Integration in Anwendungen
• Erstellung von technischen Grundlagen für Daten- und Wissensmodelle sowie Etablierung von Integrationsverträgen, Metadaten und Data Lineage
• Verantwortung für dieSicherstellung eines stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Sicherheit und Performance in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern (Architektur- und DevOps Team, Security, Datenschutz, Fachbereich)

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit produktiv betriebenen Daten-, Automatisierungs- oder Anwendungslösungen
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von modularer, testbarer Software
• Sicherer Umgang mit SQL und REST-Schnittstellen sowie Erfahrung bei der Integration von Daten und Systemen in Anwendungen und Plattformen; Kenntnisse des Model Context Protocols (MCP) und von Schnittstellen für KI- und Agentensysteme sind von Vorteil
• Erfahrung mit NLP, Machine Learning oder generativer KI, insbesondere im Umfeld von Suche oder Retrieval-Augmented Generation
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und ereignisgesteuerter Datenverarbeitung, beispielsweise mit Messaging- oder Event-Streaming-Technologien
• Erfahrung mit Cloud- oder lokalen Plattformumgebungen, beispielsweise Microsoft Azure, Databricks oder Kubernetes, sowie mit Git, CI/CD, Tests, Containerisierung, Logging und Monitoring
• Fähigkeit, technische Anforderungen gemeinsam mit Architektur, IT-Betrieb, Fachbereichen und Anwendungsteams zu konkretisieren, wiederverwendbare Lösungen zu entwickeln und Verbesserungspotenziale eigenständig voranzutreiben
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse