Data Platform Specialist (m/w/d)

Exclusive Associates UK Limited; Köln; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Urlaubsanspruch

Weiterbildungsmöglichkeiten

Mobilitätsangebote

Betriebliche Vorsorgeleistungen

Moderne IT-Ausstattung

Job summary

Exclusive Associates UK Limited in Köln sucht eine erfahrene Data-Engineering-Fachkraft zur Gestaltung einer skalierbaren Datenplattform. Sie entwickeln ETL/ELT-Pipelines mit Spark, dbt oder Airflow, konzipieren semantische Schichten und arbeiten an Graphdatenbanken wie Neo4j.

Sie unterstützen Datenqualität, Governance und Embeddings-Vektor-Speicher, integrieren ERP/CRM/Cloud-Datenquellen über Azure Data Factory oder ähnliche Tools und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, sicherer Umgang mit SQL und Python.
• Vertrautheit mit modernen Datenplattformen, Orchestrierungstools und Graphdatenbanken.

Responsibilities

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Spark, dbt oder Airflow.
• Konzipiere semantische Schichten und kuratierte Datenmodelle für Analyse- und KI-Anwendungen.
• Implementiere Graph-basierte Lösungen mit Neo4j oder ähnlichen Systemen.
• Führe Identitätsauflösungen und Datenkonsolidierung zur Golden-Layer-Datenbasis durch.
• Überwache Datenqualität und Governance durch Tests, Monitoring und dokumentierte Workflows.
• Integriere Datenquellen aus ERP/CRM/Cloud-Systemen via Azure Data Factory oder ähnliche Tools.

Skills

SQL

Python

Datenpipelines

Datenmodellierung

Education

Informatik / Data Engineering Studium

Tools

Spark

dbt

Airflow

Neo4j

Azure Data Factory

Job description

Überblick

Du arbeitest in einem motivierten Team an der Intelligence-Ebene einer skalierbaren Datenplattform und trägst dazu bei, KI-fähige Datenprodukte für bessere Entscheidungen zu bauen. Dabei gestaltest du moderne Datenarchitekturen und setzt auf kombinierte Technologiegruppen wie Datenplattformen und Graphsysteme. Du profitierst von persönlicher Weiterentwicklung, enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Raum für eigenverantwortliche Aufgaben. Die Rolle bietet direkten Einfluss auf Datenqualität, Governance und die Vorbereitung von Daten für KI-Anwendungen.

Deine Aufgaben

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines unter Nutzung von Datenplattformen wie Spark, dbt oder Airflow
• Konzipiere semantische Schichten und kuratierte Datenmodelle zur Nutzung durch Analyse- und KI-Anwendungen
• Implementiere und pflege Graph-basierte Lösungen mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Systemen
• Führe Identitätsauflösungen und Datenkonsolidierungsprozesse zur Erstellung einer verlässlichen Golden-Layer-Datenbasis durch
• Überwache Datenqualität und Data-Governance-Prozesse durch Tests, Monitoring und dokumentierte Workflows
• Integriere Datenquellen aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen über belastbare Integrationskomponenten wie Azure Data Factory oder ähnliche Tools
• Unterstütze die Vorbereitung von Embeddings und Vektor-basierten Speichern für KI-getriebene Szenarien

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
• Erste praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie sicherer Umgang mit SQL und einer Skriptsprache wie Python
• Vertrautheit mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungswerkzeugen sowie Basiskenntnisse in Graphdatenbanken
• Verständnis für Datenmodellierung, Datenqualität, Datenherkunft und Governance
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die fachliche Abstimmung

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Attraktiver Urlaubsanspruch für nachhaltige Erholung
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei fachlicher Entwicklung
• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der täglichen Anreise
• Betriebliche Vorsorgeleistungen zur Absicherung im Alltag
• Moderne IT-Ausstattung und ein digitaler Arbeitsplatz
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Förderung deiner Karriere

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.