Data / Integration Platform Engineer (w/m/d)

Bayerischer Rundfunk; München; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Faire Bezahlung

Homeoffice-Regelungen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Kantine

Kinderbetreuung

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Job summary

Bayerischer Rundfunk sucht eine/n Data/Integration Platform Engineer (w/m/d) in München, der/die sichere, leistungsfähige und skalierbare Plattformdienste entwickelt, die Daten, Wissen und Fachsysteme verbinden – von der Idee bis zum stabilen Betrieb.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit, beherrschen Python, SQL und API-/Event-Anbindungen und arbeiten eng mit Architektur, Betrieb und Fachbereichen zusammen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik/Naturwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung.
• Sehr gute Pythonkenntnisse und modulare, testbare Software.
• Sicherer Umgang mit SQL und REST- Schnittstellen sowie Integration von Daten und Systemen; MCP-Kenntnisse vorteilhaft.
• Erfahrung mit NLP, Machine Learning oder generativer KI, insbesondere im Umfeld von Suche oder Retrieval-Augmented Generation.
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und ereignisgesteuerter Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit Cloud- oder lokalen Plattformumgebungen, z.B. Azure, Databricks, Kubernetes, sowie Git, CI/CD, Tests, Containerisierung, Logging und Monitoring.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Technische Konzeption und verantwortliche Umsetzung von Integrations- und Datenlösungen von der noch unscharfen Anforderung über Architekturentscheidungen und Entwicklung bis zum stabilen Betrieb
• Entwicklung und Betrieb von wieder verwendbaren Konnektoren sowie API-, Event- und Tool-Anbindungen für Fachsysteme, Datenquellen und KI-Anwendungen
• Gestaltung des Knowledge Gateways unserer AI Platform sowie Verantwortung für Retrieval, Indexierung und die technische Zugriffsschicht (inkl. z.B. Berechtigungsarchitektur) für Wissensbestände
• Entwicklung von robusten, auch event-getriebenen Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, Nutzung von KI-Verfahren zur Informationsgewinnung mit kontinuierlicher Qualitätsüberwachung und Unterstützung von Fach-Teams bei der Integration in Anwendungen
• Erstellung von technischen Grundlagen für Daten- und Wissensmodelle sowie Etablierung von Integrationsverträgen, Metadaten und Data Lineage
• Verantwortung für die Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Sicherheit und Performance in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern (Architektur- und DevOps Team, Security, Datenschutz, Fachbereich)

Skills

Python

SQL

REST APIs

Datenintegration

NLP / ML

Cloud / Kubernetes

CI/CD

Datenqualität

Datenmodellierung

Deutsch

Englisch

Education

Hochschulstudium Informatik

Tools

Azure

Databricks

Kubernetes

Git

CI/CD

Containerisierung

Logging

Monitoring

Job description

Standort: München - Funkhaus , München - Freimann

Du möchtest nicht nur bestehende Anforderungen umsetzen, sondern technische Lösungen von Anfang an mitgestalten? Unsere Fachgruppe KI und Datentechnologien begleitet KI‑, Automatisierung‑ und Datenvorhaben. Sie sorgt dafür, dass aus guten Ansätzen tragfähige, wartbare und anschlussfähige IT‑Lösungen werden. Sie versteht sich als Umsetzungs‑ und Brückenteam zwischen Anforderungen, Technik und Betrieb. Als Data/Integration Platform Engineer (w/m/d) entwickelst du sichere, leistungsfähige und skalierbare Plattformdienste, die Daten, Wissen und Fachsysteme verbinden – von der Idee bis zum stabilen Betrieb.

Das erwartet dich

• Technische Konzeption und verantwortliche Umsetzung von Integrations- und Datenlösungen von der noch unscharfen Anforderung über Architekturentscheidungen und Entwicklung bis zum stabilen Betrieb
• Entwicklung und Betrieb von wieder verwendbaren Konnektoren sowie API-, Event- und Tool-Anbindungen für Fachsysteme, Datenquellen und KI-Anwendungen
• Gestaltung des Knowledge Gateways unserer AI Platform sowie Verantwortung für Retrieval, Indexierung und die technische Zugriffsschicht (inkl. z.B. Berechtigungsarchitektur) für Wissensbestände
• Entwicklung von robusten, auch event-getriebenen Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, Nutzung von KI-Verfahren zur Informationsgewinnung mit kontinuierlicher Qualitätsüberwachung und Unterstützung von Fach-Teams bei der Integration in Anwendungen
• Erstellung von technischen Grundlagen für Daten- und Wissensmodelle sowie Etablierung von Integrationsverträgen, Metadaten und Data Lineage
• Verantwortung für die Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Sicherheit und Performance in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern (Architektur- und DevOps Team, Security, Datenschutz, Fachbereich)

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit produktiv betriebenen Daten-, Automatisierungs- oder Anwendungslösungen
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von modularer, testbarer Software
• Sicherer Umgang mit SQL und REST-Schnittstellen sowie Erfahrung bei der Integration von Daten und Systemen in Anwendungen und Plattformen; Kenntnisse des Model Context Protocols (MCP) und von Schnittstellen für KI- und Agentensysteme sind von Vorteil
• Erfahrung mit NLP, Machine Learning oder generativer KI, insbesondere im Umfeld von Suche oder Retrieval-Augmented Generation
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und ereignisgesteuerter Datenverarbeitung, beispielsweise mit Messaging- oder Event-Streaming-Technologien
• Erfahrung mit Cloud- oder lokalen Plattformumgebungen, beispielsweise Microsoft Azure, Databricks oder Kubernetes, sowie mit Git, CI/CD, Tests, Containerisierung, Logging und Monitoring
• Fähigkeit, technische Anforderungen gemeinsam mit Architektur, IT-Betrieb, Fachbereichen und Anwendungsteams zu konkretisieren, wiederverwendbare Lösungen zu entwickeln und Verbesserungspotenziale eigenständig voranzutreiben
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Verfügbarkeit und Ausgestaltung der Benefits können je nach Standort und Tätigkeitsbereich variieren.

• Faire tarifliche Bezahlung
• Attraktive Arbeitszeit- und Homeoffice-Regelungen
• Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Kantine
• Kinderbetreuungsangebote
• Betriebliches Gesundheitsmanagement

Alle Benefits auf einen Blick

In diesem Bereich sind Frauen derzeit unterrepräsentiert – deshalb möchten wir Frauen besonders ermutigen, sich zu bewerben.

Uns ist eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur wichtig, in der Vielfalt gelebt wird. Darum heißen wir alle Bewerbungen willkommen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung.