Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics

DZ PRIVATBANK AG; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DZ PRIVATBANK AG sucht einen engagierten Mitarbeiter für die Plattform Private Banking Analytics in Frankfurt. Ihre Aufgaben umfassen das Monitoring der Datenverarbeitungen, Troubleshooting und die Wartung unserer CI/CD-Pipelines. Sie arbeiten in einem motivierten Team, das Development und Betrieb gemeinsam verantwortet.

Sie bringen ein MINT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit, sowie mehrjährige Berufserfahrung in der IT. Fließende Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. Erfahrung mit Cloud-Technologien oder Data Analytics Tools ist von Vorteil.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung.
• Fließende Deutschkenntnisse.
• Neugier auf fachliche Zusammenhänge.

Aufgaben

• Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft.
• Troubleshooting bei technischen Herausforderungen in den ELT-Strecken.
• Wartung und Weiterentwicklung der Container-Infrastruktur auf OpenShift.

Kenntnisse

Python

SQL

Linux

Git

Container-Technologien

Datenmodellierung

Datenqualität

dbt

Dagster

Tableau

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung

Jobbeschreibung

Was Sie erwartet

Private Banking Analytics (PBA) ist unsere zentrale Data Analytics Plattform im Private Banking. Wir stellen dem Vertrieb und dem Management tagesaktuelle, bedarfsorientierte Datenprodukte bereit – für fundierte Entscheidungen und messbaren Mehrwert. Unsere Analysen und Reports erreichen 400 Mitarbeiter intern sowie mehr als 1.000 Nutzer bei unseren Partnerbanken.

Ihre zukünftigen Aufgaben sind

• Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft
• Housekeeping unseres Stacks: Python, SQL, dbt, Dagster, Django, Linux, OpenShift, Git, Tableau
• Troubleshooting bei technischen Herausforderungen in den ELT-Strecken
• Pflege und Optimierung der CI/CD-Pipelines
• Wartung und Weiterentwicklung der Container-Infrastruktur auf OpenShift
• Analyse von Daten in Quellsystemen und Modellierung für die Integration in unsere Datenbank
• Entwicklung von dbt-Modellen und Dagster-Workflows
• Aufbereitung von Data Marts für Tableau als zentrale Reporting-Plattform
• Mitarbeit bei der Einführung von Cloud-Technologien und Aufbau von On-Premise GenAI

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Vertrautheit mit Linux, Git und Container-Technologien
• Gespür für Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
• Grundverständnis von Datenmodellierung und ELT/ETL-Designprinzipien
• Neugier auf fachliche Zusammenhänge – Sie wollen verstehen, was hinter den Zahlen steckt
• Serviceorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern und Partnerbanken
• Hands‑on‑Mentalität und Lust, in einem Team zu arbeiten, das Entwicklung und Betrieb gemeinsam verantwortet
• Fließende Deutschkenntnisse
• Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit dbt, Dagster, Tableau oder Cloud-Technologien