Data & AI Engineer

BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG; Krefeld; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Urlaubs- u. Weihnachtsgeld

Regelmäßige Teamevents

Betriebliche Gesundheitsförderung

Homeoffice

Zusammenfassung

BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung von ELT-Pipelines von Quellsystemen bis Ins Data Warehouse. Sie modellieren Daten, bauen eine semantische Schicht für Reporting und KI‑Analysen und sichern die Datenqualität durch Tests und Monitoring.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in Lösungen und nutzen Tools wie Snowflake, dbt und Python. Homeoffice-Option und flexible Arbeitszeiten gehören dazu.

Qualifikationen

• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Snowflake.
• Sicherer Umgang mit dbt und solide Python-Kenntnisse, inklusive souveräner Nutzung von KI-Assistenten.
• Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool – Konzept zählt, Werkzeug egal.
• Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD, Cloud-Grundverständnis (AWS/Azure/ Google Cloud), Linux-Kommandozeile und Netzwerk-Grundwissen.
• Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift, klare Abstimmung mit Fachbereichen.

Aufgaben

• ELT-Pipelines von Quellsystemen bis Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und betreiben.
• Daten modellieren – robuste Modelle und semantische Schicht für Reporting und KI-Anwendungen bauen.
• Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und Standards.
• KI praktisch nutzbar machen – für eigene Entwicklung und Datenprodukte.
• Mit Fachbereichen sprechen – Anforderungen abholen und pragmatisch umsetzen.

Kenntnisse

SQL

dbt

Python

Orchestrierungs-Tool

Git

CI/CD

Cloud

Linux-Kommandozeile

Netzwerk-Wissen

Deutsch (verhandlungssicher)

Tools

Snowflake

Orchestrierungs-Tool

Jobbeschreibung

• Unbefristetes Anstellungsverhältnis in einer zukunftssicheren Branche
• Auf fachliche Weiterbildung an namhaften Instituten und/ oder durch unsere Akadmie wird großen Wert gelegt
• Moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen in klimatisierten Räumlichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und Option auf Homeoffice
• Gutes kollegiales Arbeitsklima
  • 30 Tage Urlaub
  • Urlaubs- u. Weihnachtsgeld
  • Regelmäßige Teamevents
  • Attraktive Angebote im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung
• ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben.
• Daten modellieren - fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen.
• Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards.
• KI praktisch nutzbar machen - als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche.
• Mit den Fachbereichen sprechen - Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern.

Dein Profil:

• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse - wir arbeiten mit Snowflake.
• Sicherer Umgang mit dbt sowie solide Python-Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI Assistenten. Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.
• Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool- uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug.
• Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD, Cloud-Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile und grundlegendes Netzwerk-Wissen.
• Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift - du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar.

Und wenn Du noch Fragen hast, melde Dich gerne bei mir.