Experte Business Data Analyst - Cloud m/w/d

DZ BANK AG; Frankfurt; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DZ BANK AG sucht einen erfahrenen Business Data Analysten, der die Weiterentwicklung, den Betrieb und die Optimierung der Data-Lake-Plattformen sowie AI-Lösungen vorantreibt. Sie unterstützen Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases, führen Ad-hoc-Analysen durch und erstellen Dashboards in Tableau oder Power BI.

Wichtige Voraussetzungen sind ein wirtschaftsinformatiknahes Studium, mehr als drei Jahre Data-Management-Erfahrung, fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie gute Deutsch- und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder vergleichbares Studium.
• Fundierte Kenntnisse der Fach- und IT-Prozesse im Bankensektor, idealerweise Kapitalmarktprozesse.
• Mehr als drei jahrelange Erfahrung im Data Management und Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (Google Cloud).
• Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken; umfassende Expertise in SQL und Python; Datenmodellierung und -visualisierung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Eigenmotivation und Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext.

Aufgaben

• Weiterentwicklung, Wartung und Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (GoogleBigQuery) und Dataiku sowie zugehöriger AI-Lösungen.
• Unterstützung der Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei AI-Anwendungen.
• Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Erstellen benutzerfreundlicher Dashboards in Tableau oder Power BI.
• Monitoring der Systeme und Schnittstellen, Incident- und Testmanagement, sowie Automatisierung von Tests.
• Pflegen von Systemdokumentationen und Mitwirkung an Prozessoptimierungen.
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI-Anwendungen zur Automatisierung bankfachlicher Prozesse.
• Mitwirkung in Projekten im Bereich Kapitalmarkt-Operations & Verwahrstelle.

Kenntnisse

Data Analytics

Analytical thinking

Team communication

German language

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik Studium oder vergleichbares

Tools

Google BigQuery

Dataiku

Tableau

Power BI

SQL

Python

CI/CD

Google Cloud

Jobbeschreibung

Das erwartet Sie

• Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (GoogleBigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen.
• Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme.
• Sie führen zielgerichtete Ad-hoc-Analysen durch und erstellen userfreundliche Dashboards zur dezentralen Nutzung in Tableauoder Power BI.
• Sie verantworten das Monitoring der Systeme und Schnittstellen, dasIncident- und Testmanagement sowie die stetige Weiterentwicklung und Automatisierung der Testverfahren.
• Sie erstellen und pflegen sorgfältig Systemdokumentationen und wirken aktiv an der Prozessoptimierung mit.
• Sie konzipieren, entwickeln und optimieren AI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bankfachlicher Geschäftsprozesse.
• Sie wirken in Projekten im Bereich KapitalmarktOperations& Verwahrstelle mit.

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder ein vergleichbares Studium
• Zwingend erforderlich sind fundierte Kenntnisse der Fach- und IT-Prozesse im Bankensektor, idealerweise bezogen auf die Abwicklungsprozesse im Kapitalmarktgeschäft
• Mehr als drei Jahrefundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud
• Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python, Datenstrukturierung und -analyse, einschließlich Datenmodellierungund -visualisierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext
• Analytisches, zielorientiertes und vernetztes Denken sowie Eigeninitiative und Freude an der Arbeit im Team