Data Engineer (m/w/d)

Atruvia AG; Münster; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle

Hybrides Arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Atruvia AG in Münster/Karlsruhe sucht Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden. Sie arbeiten standortübergreifend in einem agilen Umfeld und gestalten die Transformation von Big-Data-Analytics hin zu KI- und Cloud-Technologien.

Zu Ihren Aufgaben gehören Datenmodellierung, ETL-Design, ML-Modelle sowie die Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und Technologien. Voraussetzung ist ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium und mehrjährige Berufserfahrung; Deutsch

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Hohe Kompetenz in Python und SQL.
• Erfahrung mit Spark, Kafka und Delta Lake von Vorteil.

Aufgaben

• Begleitung der Transformation von Big-Data-Analytics hin zu KI- und Cloud-Technologien.
• Datenmodellierung und Design/Implementierung von ETL-Prozessen für Analytics-Lösungen sowie ML-Modelle.
• Teil eines agilen Teams, Entwicklung von Anforderungen, Tests und Wartung neuer Big-Data-Lösungen.
• Arbeiten in einem crossfunktionalen Umfeld und Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und Technologien.

Kenntnisse

Python

SQL

Spark

Kafka

Delta Lake

OpenShift

German C1

English B2

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik / Wirtschaftsinformatik

Tools

OpenShift

Jobbeschreibung

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Münster bzw. Karlsruhe.

Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

• Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Zielbild, Data Integration Hub).
• Du bist verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle.
• Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data Lösungen und Produkte.
• Du arbeitest in einem crossfunktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.

Deine Persönlichkeit mit Profil

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
• Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python (Programmierlogik, Herangehensweise zur Problemlösung, Entwicklung von Konzepten, Ablaufplänen, Tests) sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL).
• Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus. Ebenfalls ist Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt.
• Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten im Openshift-Umfeld erlernen.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Logisches und analytisches Denkvermögen verbunden mit einer eigenverantwortlichen und teamorientierten Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.

Unsere Vorteile auf einen Blick

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
• Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 € und 100.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive

Kennziffer: 2316