Senior Data Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht in München bzw. weiteren Standorten nach Data Engineers. Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen, Auswahl passender Technologien und Skalierung von Pipelines stehen im Fokus.

Sie arbeiten an Datenmodellen, Bereitstellung von Daten für interaktive Dashboards, APIs und Analysen und unterstützen Data Science Teams mit Modellen. Hybrides Arbeitsmodell, Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse; Reisebereitschaft.
• Sehr gute Kenntnisse in Python/Scala/Java und GIT.
• Starke Cloud-Kenntnisse in Azure/AWS/GCP Data-Services.
• Gute Kenntnisse relationaler DBs (MySQL, PostgreSQL).
• Erfahrung mit Databricks, Snowflake, DeltaTable, Iceberg oder Hudi.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen.
• Auswahl von Technologien für Data Analytics Use Cases in Cloud-Umgebungen.
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines.
• Beurteilung der Datenqualität und Transformationen zur Bereinigung.
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen.
• Bereitstellung von Daten für Dashboards, APIs und Analysen.
• Aufsetzen von Infrastruktur, IaC und CI/CD.
• Unterstützung des Data Science Teams bei Modellen.
• Projektkoordination und Engineering Community Engagement.

Kenntnisse

Deutsch/Englisch Kommunikation

Python/Scala/Java

Git

Cloud: Azure/AWS/GCP

Relationale DBs MySQL/PostgreSQL

Databricks/Snowflake/DeltaTable

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik / Data Engineering oder Vergleichbares

Tools

Databricks

Snowflake

DeltaTable

Iceberg

Hudi

OpenTable Formate

GIT

Jobbeschreibung

StartdatumWir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
• Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
• Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
• Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
• Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
• Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
• Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen

Dein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
• Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
• Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
• Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

AnsprechpartnerinJanine Sauer, Senior HR Managerin

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