Data Engineer (m/w/d)

StudySmarter; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Bike-Leasing

Vermögenswirksame Leistungen

Zusätzlicher Freistellungstag

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

StudySmarter sucht Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden an den Standorten Münster oder Karlsruhe. Du gestaltest die zukunftsorientierte Transformation unserer Big-Data-Analytics-Welt hin zu KI- und Cloud-Technologie und verantwortest das Design sowie die Implementierung von ETL-Prozessen und ML-Modellen.

Du arbeitest in einem agilen Team, verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder Vergleichbares, bringst Python-/SQL-Kenntnisse mit und kennst idealerweise

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
• mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
• Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und gute SQL-Kenntnisse.
• Idealerweise kennst du Big Data Tools wie Spark und Kafka.
• Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ist ein Pluspunkt.
• Deployment ausbringen oder OpenShift-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Deutschkenntnisse mindestens C1, Englischkenntnisse B2.

Aufgaben

• Du begleitest und gestaltest die Transformation unserer Big-Data-Analytics-Welt hin zu KI- und Cloud-Technologie.
• Du bist verantwortlich für Datenmodellierung und das Design/Implementierung von ETL-Prozessen.
• Du arbeitest in einem agilen, crossfunktionalen Team und übernimmst Entwicklungsaufgaben von Analyse bis Testautomation.
• Du gestaltest Softwarearchitekturen und die Auswahl von Technologien.
• Du unterstützt Wartung und Weiterentwicklung der Data-Analytics-Lösungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenintegration (ETL)

Datenmodellierung

Big Data Spark/Kafka

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Spark

Kafka

Delta Lake

S3

Jobbeschreibung

F r unser Gesch ftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in M nster bzw.

Karlsruhe.

Hier arbeitest du mit deinen Kolleg innen standort bergreifend und mit vielf ltigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Zielbild, Data Integration Hub).

Du bist verantwortlich f r die Datenmodellierung und f r das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) f r unsere Business Analytics-L sungen sowie f r Machine Learning-Modelle.

Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und bernimmst hierbei Entwicklungst tigkeiten von der Anforderungsanalyse ber die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data L sungen und Produkte.

Du arbeitest in einem crossfunktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.

Deine Pers nlichkeit mit Profil

Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw.

eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrj hrige einschl gige Berufserfahrung.

Du hast ausgepr gte Programmierkenntnisse in Python (Programmierlogik, Herangehensweise zur Probleml sung, Entwicklung von Konzepten, Ablaufpl nen, Tests) sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL).

Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus.

Ebenfalls ist Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt.

Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf.

nderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese F higkeiten im Openshift-Umfeld erlernen.

Du verf gst ber verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und ber gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).

Logisches und analytisches Denkverm gen verbunden mit einer eigenverantwortlichen und teamorientierten Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualit tsbewusstsein runden dein Profil ab.

Unsere Vorteile auf einen Blick

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen B rowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z.
• B.
• Teilzeit, der Wahlm glichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterst tzen in besonderen famili ren Situationen wie z.
• B.
• der Pflege von Familienangeh rigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, verm genswirksamen Leistungen und/oder einem zus tzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
• Onboarding: Eine gef hrte und individuelle Einarbeitung mit Pat
• *in sowie regelm ige Feedbackgespr che mit deinem People Lead unterst tzen dich bei deinem Ankommen.
• Zudem begr en wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
• Gesundheitsmanagement Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterst tzen wir dich u.
• a.
• durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio.
• Ern hre dich vielf ltig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und pers nlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielf ltigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, f reinander und ergebnisorientiert dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber. xayajpt
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 und 100.000 und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive