(Senior-)AI Engineer (m/w/d)

Atruvia AG; München; Hybrid; EUR 75.000 - 105.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Individuelle Benefits

Gesundheitsmanagement

Karrieremodell und Weiterbildung

Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit

Zusammenfassung

Atruvia AG sucht einen (Senior-) AI Engineer (m/w/d) in Karlsruhe oder München. In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte KI-Applikationen und evaluierst deren Qualität. Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen mit.

Das Jahresgehalt liegt bei 75.000 € bis 105.000 €, abhängig von der Erfahrung. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten, individuelle Benefits und ein unterstützendes Teamumfeld.

Qualifikationen

• Langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
• Kenntnisse in regulierten Umfeldern (z. B. BAIT, DORA).

Aufgaben

• Entwicklung maßgeschneiderter KI-Applikationen mit Fokus auf generative KI.
• Evaluierung der Qualität von Modellen bezüglich Korrektheit und Robustheit.
• Unterstützung der DevOps-Teams mit Best Practices im Bereich LLMOps.

Kenntnisse

Entwicklung von KI-Applikationen

Python

Agile Arbeitsweise

Teamfähigkeit

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1)

Gute Englischkenntnisse (B2)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

GenAI und Agentic AI Tools (z. B. LlamaIndex, LangChain)

Cloud-Lösungen

Jobbeschreibung

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior-) AI Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. München. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

• Du entwickelst maßgeschneiderte KI-Applikationen mit einem Fokus auf generative KI in einem professionellen Umfeld.
• Dabei evaluierst du die Qualität von Modellen in Bezug auf Korrektheit, Robustheit und Fairness und stellst sicher, dass sie ethischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
• In Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Quality Engineers stellst du Anwendungen unter höchsten Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität bereit, implementierst RAG-Anwendungen und nutzt Agentic Frameworks zur Entwicklung innovativer Lösungen.
• Die Unterstützung unserer DevOps-Teams mit Best Practices im Bereich LLMOps (z. B. Prompt Monitoring, Tracing) und Sicherheitskonzepte für LLMs gehört auch zu deinen Aufgaben.
• Du wählst vorgefertigte KI-Systeme aus, bewertest deren Architektur und evaluierst sie unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
• Die Generierung von Datensätzen für die Evaluation und die Umsetzung von Industriestandards im Bereich KI runden deine Aufgaben ab.
• Du bist immer am Puls der Zeit und screenst neue KI-Lösungen am Markt, um deren Potentiale für unsere Anwendungen zu bewerten.

Deine Persönlichkeit mit Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
• Du kennst dich mit der Entwicklung von KI-Applikationen aus und besitzt fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich GenAI und Agentic AI Tools (z. B. LlamaIndex, LangChain/LangGraph).
• Erfahrung in der Entwicklung containerbasierter Lösungen sowie Cloud-Lösungen bringst du mit.
• Idealerweise hast du bereits im regulierten Umfeld gearbeitet und kennst Begriffe wie BAIT, DORA oder ISO 27001.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit.
• Du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.

Unsere Vorteile auf einen Blick

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV) hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
• Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich unter anderem durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von >= 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 75.000 € und 105.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive