(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)

Atruvia AG; Münster; Hybrid; EUR 79.000 - 113.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrid Work

BAV -betriebliche Altersvorsorge

Bike-/IT-Hardware-Leasing

Zusammenfassung

Atruvia AG sucht einen Senior AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d) für Standort Münster oder Karlsruhe. Sie arbeiten im Squad Remote Operations, entwickeln KI-Lösungen, implementieren RAG-Architekturen und gestalten Retrieval-Strategien sowie robuste Schnittstellen.

Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in LangChain, LangGraph und LlamaIndex sowie LLMOps, Logging und Observability.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/MATHE oder RELATED Bereichen.
• Fundierte Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG und agentischen Architekturen.
• Kenntnisse in LangChain, LangGraph, LlamaIndex sowie APIs und containerbasierten Deployments.

Aufgaben

• Entwicklung KI-Lösungen für Chatbots, Retrieval-Systeme und agentische Workflows.
• Aufbau und Betrieb von RAG-Architekturen zur Beantwortung regulatorischer Fragestellungen.
• Gestaltung von Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung und Re-Ranking.
• Entwicklung robuster Schnittstellen zu Datenquellen und Prompt-Strategien.
• Sicherstellung von Qualitäts, Nachvollziehbarkeit und Observability in KI-Systemen.

Kenntnisse

LLM-Anwendungen

RAG

agentische Architekturen

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

APIs

Architekturen SOA

Container Deployments

LLMOps

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik

Mathematik/Physik

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

APIs

Container-Deployments

Jobbeschreibung

Für unser Servicefeld Infrastructure Backbone Services im Tribe Automation and Deployment Platform suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Remote Operations zugeordnet. Hier arbeitest du mit 6 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

• Du entwickelst fachlich belastbare KI-Lösungen für Chatbots, Retrieval-Systeme und agentische Workflows, setzt diese Produktiv und entwickelst sie stetig weiter.
• Du baust RAG-Architekturen zur Beantwortung regulatorischer Fragestellungen auf Basis interner und externer Wissensquellen auf, betreibst und optimierst sie.
• Die Gestaltung von Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung, Chunking, Metadatenmodellen und Re-Ranking-Verfahren sind ebenfalls Teil deiner Aufgabe.
• Du entwickelst robuste Schnittstellen zu Datenquellen, Wissensbeständen und Umsystemen sowie Prompt-Strategien, Guardrails und agentische Abläufe für verlässliche und nachvollziehbare Antworten.
• Du stellst Antwortqualität, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Verlässlichkeit der KI-Systeme sicher und etablierst geeignete Betriebs-, Monitoring- und Observability-Konzepte für produktive KI-Anwendungen.
• Du übernimmst eine fachliche und technische Mitverantwortung für den stabilen, sicheren und nachvollziehbaren Betrieb produktiver KI-Anwendungen.
• Du analysierst und behebst Qualitätsprobleme, Halluzinationen, Retrieval-Schwächen oder Fehlverhalten in agentischen Prozessen - dabei berücksichtigst du regulatorische, datenschutzrechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen bei Entwicklung und Betrieb.

Deine Persönlichkeit mit Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung im KI Umfeld oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit und verfügst über sehr gute Kenntnisse in RAG, agentischen Architekturen sowie in der Evaluation von GenAI-Systemen.
• Du hast mehrjährige Erfahrung mit relevanten Frameworks und Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, APIs, serviceorientierten Architekturen sowie containerbasierten Deployments im KI-Umfeld.
• Du verfügst über Kenntnisse in LLMOps sowie in Logging, Tracing, Monitoring und Observability und kannst Risiken wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenabfluss oder unzureichendes Grounding systematisch adressieren.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit - du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
• Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 79.000 € und 113.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive