(Junior) Data Engineer (m/w/d)

Remotely; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Voll remote möglich

Dachterrasse Büro

Zusammenfassung

Remotely in Deutschland sucht Data Engineers mit tiefer Expertise in ETL, Data Governance und modernen Data-Engineering-Architekturen. Sie arbeiten eng mit Data Architects, Analysts und Infrastrukturteams zusammen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Datenqualität sicherzustellen.

Sie bringen ein abgeschlossenes Informatik-/Data-Engineering-Studium, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung in agilen Projekten mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar.
• Deutsch (C1) und Englisch fließend; Reisebereitschaft für Consulting.
• Erfahrung als Data-Engineer oder ähnliches Berufsfeld.
• Beraterpersönlichkeit mit Führungs- und Kundenorientierung.
• Erfahrung in agilen Projekten; sicherer Umgang mit Jira/Confluence.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Architects, Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung von ETL-Prozessen.
• Gewährleistung von Datenqualität, -integration und -modellierung in SQL/relationalen Datenbanken.
• Programmierung mit Python, Scala oder Java; Versionskontrolle mit Git.
• Performance-Tuning und Fehleranalyse in komplexen Graphen/Prozessen.
• Mitgestaltung von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen.
• Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für Stakeholder.

Kenntnisse

Data engineering

Python

Scala

Java

SQL

Git

Jira

Confluence

Data governance

Data lineage

Data catalogs

Agile

Analytisches Denken

Ausbildung

Informatik-/Data Engineering-Studium

Tools

Unix/Linux

Shell-Scripting

Informatica

Talend

DataStage

SSIS

Azure

Jobbeschreibung

Über diesen Job

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofor t an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten
• Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)
• Programmierungen mit Python, Scala oder Java, Git
• Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
• Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
• Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder

Dein Profil

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch, sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit
• Erste Berufserfahrung als Data-Engineer, Software-Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
• Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
• Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
• Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance
• Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten
• Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Nice to have:

• Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
• Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT
• Gute Kenntnisse in Unix/Linux sowie Shell-Scripting
• Grundkenntnisse in Ab Initio, Collibra oder Databricks
• Cloudkenntnisse -- Azure / Microsoft Fabric / OneLake
• IaC und CI/CD -- Terraform, Azure DevOps, DEV/QS/PRD
• Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip -- „einer für alle, alle für einen!