Data Engineer (m/w/d)

edding Group; Ahrensburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle

Fortbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

edding Group in Deutschland sucht Verstärkung im Data & Analytics Team. Du gestaltest eine moderne Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake, integrierst Datenquellen und sicherst hochwertige Prozesse.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Analysts und IT-Teams zusammen und entwickelst Data-Modelle, Data Governance sowie BI-Lösungen in Power BI. Du bringst mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, starke SQL-/Python-Kenntnisse und exzellente Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Nachweisbare mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Data-Platform-Projekten, idealerweise mit Snowflake.
• Fundiertes Verständnis moderner Data-Platform-Konzepte und Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) sowie Erfahrung mit Data Vault 2.0 und klassischen Datenmodellierungsmethoden.
• Sehr gute Erfahrung mit Cloud Data Platforms und mindestens einem der gängigen Cloud-Hyperscaler, idealerweise Microsoft Azure, sowie Terraform.
• Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur- und Sicherheitskonzepten.
• Erfahrung in der Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines (ETL/ELT) mit Fokus auf Robustheit und Datenqualität, sowie gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der zentralen Cloud Data Platform auf Snowflake mit Fokus auf Performance, Verfügbarkeit und Stabilität.
• Integration, Transformation und Orchestrierung von Datenquellen mittels ETL-/ELT-Prozessen und Cloud-Technologien.
• Automatisierung von Infrastrukturänderungen mittels Terraform und Integration in CI/CD-Prozesse (Azure Pipelines/Azure Repos).
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenprozessen unter Beachtung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.
• Aufbau und Dokumentation von Datenmodellen sowie Implementierung von Datenqualitätsprüfungen.
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines mit Fokus auf Skalierbarkeit und Qualität.
• Konzeption und Aufbau von Data Marts in Snowflake mit Business-Logik für Analytics-Lösungen in Power BI.

Kenntnisse

Snowflake

Azure

Python

SQL

ETL/ELT

Terraform

Data Governance

Data Modeling

Power BI

Data Platform Concepts

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Azure Data Factory

Azure Batch

Azure Pipelines

Azure Repos

Jobbeschreibung

Die Welt von edding

Wir sind Pioniere – wir streben nach einer regenerativen Art des Wirtschaftens.
Dies ist unser Unternehmenszweck, der unserer Existenz als edding Gruppe einen tieferen Sinn gibt. Unsere Unternehmenswerte - Pioniergeist, Empowerment, Authentizität und Verantwortungsvolles Miteinander - gehören zu unserer Kultur und sind grundlegend für die Erreichung unseres Unternehmenszwecks (Purpose). Sie wirken sich auf alle Aspekte unseres Geschäfts aus, von den Marken über Produkte, unsere Geschäftsbeziehungen bis zum Miteinander innerhalb der edding Gruppe.
Unsere Marken sind unser wichtigstes Kapital und wir wollen sie in den Mittelpunkt unseres Denkens, Handelns und Entscheidens stellen. Wir setzen alles daran, unsere Marken nachhaltig zu entwickeln und die Vision, ein regeneratives Unternehmen zu sein, zu erreichen.

Das sind Deine Aufgaben

Als Teil unseres Data & Analytics Teams gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und schaffst die technologische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und Analytics-Lösungen. Du entwickelst und betreibst unsere Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake, integrierst unterschiedliche Datenquellen und sorgst für robuste, skalierbare und qualitativ hochwertige Datenprozesse. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen, Data Analysts und IT-Teams sowie externen Partnern zusammen und übernimmst zunehmend Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Data- und Analytics-Landschaft.
Zu Deinen Aufgaben gehören insbesondere:

• Weiter-Entwicklung und Betrieb unserer zentralen Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake sowie Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Performance, Verfügbarkeit und Stabilität der Plattform.
• Integration, Transformation und Orchestrierung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen mittels leistungsfähiger ETL-/ELT-Prozesse und moderner Cloud-Technologien z. B. Azure Data Factory, Azure Batch, Python.
• Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Prozesse und Infrastrukturänderungen mittels Infrastructure as Code (Terraform) sowie deren Integration in CI/CD-Prozesse mit Azure Pipelines und Azure Repos.
• Aufbau und Weiterentwicklung strukturierter und verlässlicher Datenprozesse unter Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sowie Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance-, Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Dokumentation von Datenmodellen sowie Implementierung und Optimierung von Datenqualitätsprüfungen.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines mit Fokus auf Robustheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Datenqualität.
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung relevanter Data Marts in Snowflake inklusive Implementierung der erforderlichen fachlichen Business-Logiken als verlässliche und bedarfsgerechte Datenbasis für Analytics-Lösungen in Power BI.

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Nachweisbare mehrjährige Erfahrungim Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Data-Platform-Projekten, idealerweise mit Snowflake. Fundiertes Verständnis moderner Data-Platform-Konzepte und Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) sowie Erfahrung mit Data Vault 2.0 und klassischen Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema und Snowflake Schema.
• Sehr gute Erfahrung mit Cloud Data Platforms und mindestens einem der gängigen Cloud-Hyperscaler, idealerweise Microsoft Azure (alternativ AWS oder GCP), sowie praktische Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code, insbesondere Terraform.
• Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur- und Sicherheitskonzepten wie Netzwerken (z. B. VNet/VPC), IAM/Identity Management, Security Groups/Firewalls und Rollen- und Berechtigungskonzepten wünschenswert.
• Erfahrung in der Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines (ETL/ELT) mit einem ausgeprägten Fokus auf Robustheit und Datenqualität sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das haben wir für Dich

• Ein profit-for Unternehmen, das durch den Wunsch angetrieben wird, ökologische und soziale Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt zu stellen und einen positiven Beitrag für die Gesellschaft zu erzielen
• Wertschätzende, diverse, innovative und offene Unternehmens- und Duz-Kultur, regelmäßige Events und Community Days
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• Flache Hierarchien sowie abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum für eigene Entscheidungen
• Motiviertes Team mit starkem Zusammenhalt in einem internationalen Umfeld
• Umfangreiche persönliche und fachliche On- und Offline-Fortbildungsmöglichkeiten
• Gesundheitsangebote und JobRad-Leasing
• Zuschuss zum ÖPNV-/Deutschlandticket
• 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
• Erstklassige Reputation und höchste Markenbekanntheit
• Position auch teilzeitgeeignet - mindestens 30 Stunden

Werde Teil eines Teams, das mit Konsequenz auf dem Weg ist, zu beweisen, dass jedes Unternehmen einen Beitrag für eine in Zukunft lebenswerte Welt leisten kann.