Data Engineer (m/f/d)

GULP Information Services GmbH; Mannheim; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Gulp AG sucht am Standort Mannheim eine/n Data Engineer im pharmazeutischen Umfeld. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Prozess- und Produktentwicklung, nutzen Python und arbeiten hardware-nah mit C++.

Sie verfügen über Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras, tiefe Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen sowie MLOps im industriellen Kontext. Sehr gute Deutschkenntnisse und eine strukturierte Arbeitsweise runden das Profil ab.

Formación

• Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik.
• Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
• Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
• Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
• Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten

Conocimientos

Python

C++

Zeitreihenanalysen

Dokumentation

Problemlösungsfähigkeit

Deutschkenntnisse

Educación

Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Herramientas

TensorFlow

Keras

Descripción del empleo

The chemistry is right here: We combine decades of know-how, digital competence, and personal consultation with the security and expertise of an internationally operating global player. We are currently seeking a Data Engineer on behalf of a client for their Mannheim location. Are you a Data Engineer looking for a new professional opportunity in the pharmaceutical sector? We have what you're looking for. We value equal opportunities and welcome applications from people with disabilities.

• Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
• Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
• Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
• Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
• Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten